Como consultar dados de uso do Image Processor

O conjunto de dados workloadConsumptionMetrics permite obter dados agregados em tempo real relacionados ao consumo e uso dos produtos Azion, incluindo o Image Processor.

As informações podem ser acessadas através da API GraphQL, permitindo transferir esses dados para uma plataforma de terceiros, possibilitando uma análise e revisão mais aprofundadas. Além disso, os dados estão disponíveis por até 6 meses.

Este guia explica como consultar as imagens processadas pelo Image Processor usando o GraphiQL Playground.

Consulte dados de uso do Image Processor

Para consultar o total das imagens processadas pelo Image Processor, proceda da seguinte forma:

Acesse o GraphiQL Playground indo para o seguinte link: https://api.azion.com/v4/consumption/graphql.
- Você deve estar logado em sua conta Azion. Caso contrário, você receberá uma mensagem de erro.
Envie uma consulta seguindo este formato:

query {
  workloadConsumptionMetrics(
    filter: {
      tsRange: {
        begin: "2025-02-01T00:00:00",
        end: "2025-03-01T00:00:00",
      }
      productId: 1441110021
      metricName: "images_processed"
    }
    aggregate: {
      sum: accounted
    }
    limit: 10000
    groupBy: [clientId, workloadId, productId, metricName]
  ) {
    clientId
    workloadId
    productId
    metricName
    total: sum
  }
}

Onde:

Campo	Descrição
`filter`	Define os critérios usados para filtrar os dados retornados pela consulta.
`tsRange`	Um subcampo de `filter`. Especifica um intervalo de tempo para filtrar os dados. Inclui os campos `begin` e `end` para definir o início e fim. Formato: `"YYYY-MM-DDTHH:mm:ss"`; exemplo: `"2024-04-11T00:00:00"`.
`sum: accounted`	Como um subcampo de `aggregate`, calcula o uso total contabilizado para eventos que correspondem aos filtros e grupos da consulta.
`limit`	Especifica o número máximo de resultados a serem retornados. Máximo do sistema: `10000`.
`groupBy`	Especifica os campos pelos quais os resultados da consulta devem ser agrupados. Exemplo: `[clientId, metricName]`.
`productId`	Identificador único do produto em uso. Neste caso, `1441110021` para Image Processor.
`metricName`	Nome da métrica calculada para análises. Neste caso, `images_processed`.

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "data": {
    "workloadConsumptionMetrics": [
      {
        "clientId": "0000z",
        "workloadId": 4829103746,
        "productId": 1441110021,
        "metricName": "images_processed",
        "total": 32
      },
      {
        "clientId": "0000z",
        "workloadId": 1938475620,
        "productId": 1441110021,
        "metricName": "images_processed",
        "total": 19478
      },
      {
        "clientId": "0000z",
        "workloadId": 7584931026,
        "productId": 1441110021,
        "metricName": "images_processed",
        "total": 299612
      },
      {
        "clientId": "0000z",
        "workloadId": 6203849175,
        "productId": 1441110021,
        "metricName": "images_processed",
        "total": 1432
      },
      {
        "clientId": "0000z",
        "workloadId": 3948571023,
        "productId": 1441110021,
        "metricName": "images_processed",
        "total": 268675
      }
    ]
  }
}

Where:

Field	Description
`clientId`	Client unique identifier on Azion. Example: `8437r`.
`workloadId`	Identifier for the workload associated with the usage. Example: `4829301746`.
`productId`	Unique identifier of the product being used. In this case, `1441110021` for Image Processor.
`metricName`	Name of the measured metric for analytics. Example: `images_processed`.
`total`	Total number of images processed by Image Processor. This field is the result of a sum. Example: `268675`.