E5 Mistral 7B Instruct

O modelo E5 Mistral 7B Instruct é otimizado para tarefas de embedding de texto em inglês, com capacidades para processamento multilíngue, customização flexível e manipulação de sequências de entrada longas, tornando-o adequado para aplicações complexas de processamento de linguagem natural.

Detalhes do modelo

Categoria	Detalhes
Nome do modelo	E5 Mistral 7B Instruct
Versão	Original
Categoria do modelo	Embedding
Tamanho	7B parâmetros
Modelo HuggingFace	e5-mistral-7b-instruct
Endpoint Compatível com a OpenAI	Embeddings
Licença	MIT

Capacidades

Recurso	Detalhes
Suporte a Longo Prazo da Azion (LTS)	❌
Comprimento do Contexto	32728
Suporta LoRA	✅
Dados de entrada	Texto

Uso

Embedding

Este é um exemplo de como usar este modelo para gerar embeddings para entrada de texto:

curl http://endpoint-url/v1/embeddings \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
    "input": "The food was delicious and the waiter...",
    "model": "intfloat/e5-mistral-7b-instruct",
    "encoding_format": "float"
  }'

Executando com Edge Functions:

Este é um exemplo de como usar este modelo com Edge Functions:

const modelResponse = await Azion.AI.run("intfloat-e5-mistral-7b-instruct", {
  "input": "The food was delicious and the waiter...",
  "encoding_format": "float"
})

JSON schema

{
    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
    "type": "object",
    "required": [
        "input"
    ],
    "properties": {
        "encoding_format": {
            "type": "string",
            "enum": [
                "float",
                "base64"
            ]
        },
        "dimensions": {
            "type": "integer"
        },
        "input": {
            "oneOf": [
                {
                    "type": "string"
                },
                {
                    "type": "array",
                    "items": {
                        "oneOf": [
                            {
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "type": "integer"
                            },
                            {
                                "type": "array",
                                "items": {
                                    "type": "integer"
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}