Los ataques DDoS son cada vez más grandes, frecuentes y distribuidos, mientras que las aplicaciones modernas dependen cada vez más de una baja latencia para mantener el rendimiento, la conversión y la experiencia del usuario.
En este contexto, el desafío ha pasado de simplemente bloquear ataques a hacerlo sin convertir la propia capa de seguridad en una fuente de degradación del rendimiento.
Entre los componentes que más preocupan a los equipos de infraestructura se encuentran el WAF y los mecanismos de mitigación DDoS. Ambos son fundamentales para proteger aplicaciones, pero también suelen asociarse con impactos en el rendimiento.
En arquitecturas tradicionales, la inspección realizada por estas soluciones puede requerir redirecciones de tráfico, procesamiento remoto, cuellos de botella debido a la concentración del análisis en uno o pocos puntos, y múltiples etapas de validación antes de que la solicitud llegue a la aplicación. Cuando esto ocurre, la protección sigue funcionando, pero la experiencia del usuario puede verse afectada.
Los mecanismos de protección continúan funcionando correctamente, pero el tiempo de respuesta aumenta mientras el origen de la latencia sigue siendo difícil de identificar.
¿Cuándo el WAF y la Mitigación DDoS Impactan el Rendimiento?
Durante mucho tiempo, la industria trató la seguridad y el rendimiento como objetivos opuestos. Esta percepción surgió porque gran parte de las soluciones de seguridad fueron diseñadas para arquitecturas centralizadas.
En este modelo, el tráfico no se analiza necesariamente donde entra a la red. Antes de llegar a la aplicación, puede ser redirigido a centros específicos de inspección responsables de aplicar reglas de WAF, mitigación DDoS, gestión de bots y otras capas de protección.
En la práctica, esto significa que una solicitud no siempre sigue la ruta más corta entre el usuario y la aplicación.
En muchos casos, el tráfico realiza un desvío para ser inspeccionado antes de continuar hacia su destino final. Este comportamiento se conoce como hairpinning.
Usuario → PoP más cercano → Centro de procesamiento centralizado → Origen → UsuarioAunque este proceso ocurre en milisegundos, añade una etapa adicional al flujo de la solicitud. Y cuanto mayor sea la distancia entre el punto de entrada del tráfico y el lugar donde se realiza la inspección, mayor será el impacto acumulado.
El problema se vuelve aún más relevante a medida que las políticas de protección se vuelven más sofisticadas. Las reglas avanzadas de WAF, el análisis de comportamiento de bots y los mecanismos adaptativos de rate limiting aumentan la capacidad de defensa de la aplicación, pero también incrementan la dependencia de una arquitectura eficiente capaz de procesar estas decisiones en tiempo real.
Cómo el Hairpinning y el Backhauling Generan Latencia
El hairpinning es solo un síntoma de un problema mayor: la necesidad de transportar el tráfico a una ubicación diferente de aquella donde ingresó a la red para que pueda ser inspeccionado, generalmente de forma centralizada.
Este proceso se conoce como backhauling.
En arquitecturas centralizadas, el tráfico frecuentemente debe recorrer cientos o incluso miles de kilómetros adicionales antes de llegar a la aplicación.
Este comportamiento es particularmente común en estrategias tradicionales de mitigación DDoS que dependen de scrubbing centers centralizados para filtrar tráfico malicioso antes de enviarlo al origen.
Aunque son efectivos para absorber ataques volumétricos, estos modelos suelen aumentar la distancia recorrida por las solicitudes legítimas, introduciendo latencia adicional en el proceso.
El impacto suele reflejarse en métricas como el aumento del tiempo de respuesta, el deterioro del Time to First Byte (TTFB) y la degradación de los Core Web Vitals.
El desafío es que estas métricas muestran el síntoma, pero no siempre revelan la causa.
Por ello, los problemas relacionados con el backhauling suelen ser difíciles de diagnosticar. La aplicación continúa saludable. Los servidores no presentan cuellos de botella. La base de datos responde normalmente. Y aun así, los usuarios perciben lentitud.
Cómo las Arquitecturas Distribuidas Reducen la Latencia de Seguridad
Si el principal problema está en la distancia adicional que recorre el tráfico durante la inspección, la solución no consiste en reducir la profundidad del análisis. El desafío es acercar la mitigación al lugar donde el tráfico entra en la red.
Eso es precisamente lo que diferencia una arquitectura distribuida de los modelos tradicionales de WAF y mitigación DDoS basados en procesamiento centralizado.
En la plataforma de Azion, WAF, DDoS Protection, Bot Manager y Network Shield operan en más de 100 centros de datos distribuidos globalmente.
Esto significa que la inspección ocurre localmente, en el mismo entorno responsable de recibir la conexión del usuario. El flujo pasa a ser:
Usuario → Centro de datos más cercano (inspección y mitigación) → Origen → UsuarioA simple vista, la diferencia con respecto al modelo centralizado puede parecer pequeña. En la práctica, elimina los desvíos característicos del hairpinning y el backhauling.
Como la inspección ocurre en el punto de entrada de la solicitud, el tráfico continúa directamente hacia la aplicación, reduciendo la latencia introducida por la propia capa de seguridad.
Distributed Scrubbing: Cómo Mitigar Ataques DDoS Sin Redirigir el Tráfico
A diferencia de los modelos que dependen exclusivamente de scrubbing centers centralizados para procesar tráfico sospechoso, la arquitectura de Azion permite que cada centro de datos de la red realice scrubbing localmente.
Esto significa que, durante un ataque DDoS volumétrico, el tráfico malicioso se filtra en el propio punto de entrada, sin necesidad de redireccionarlo a centros remotos de procesamiento.
El tráfico legítimo continúa directamente hacia el origen, preservando el rendimiento incluso durante ataques masivos.
Este modelo distribuye la capacidad de mitigación a través de la red global. En lugar de concentrar toda la carga de procesamiento en unos pocos puntos, cada centro de datos absorbe su parte del ataque, manteniendo la operación estable para los usuarios legítimos.
Caso de Éxito: GPA Mitigó un Ataque DDoS y Protegió Más de 100 Aplicaciones en 15 Días
La diferencia entre arquitecturas centralizadas y distribuidas no es solo teórica. Se materializa en situaciones reales de crisis.
El Grupo Pão de Açúcar (GPA), una de las mayores cadenas minoristas de alimentos de América Latina, enfrentó un ataque DDoS dirigido a sus servicios DNS. Durante el incidente, el equipo necesitaba responder rápidamente mientras mantenía en funcionamiento sus operaciones de comercio electrónico.
La solución llegó mediante la migración a la plataforma de Azion, que incluyó:
- DDoS Protection para mitigar el ataque en tiempo real.
- Web Application Firewall (WAF) para proteger contra SQL Injection y XSS.
- Bot Manager para prevenir amenazas automatizadas y fraudes.
- Integración con SIEM para visibilidad de amenazas.
En tres días bajo ataque, el equipo logró estabilizar la operación. En quince días, más de 100 aplicaciones críticas para el negocio ya estaban migradas y protegidas, sin tiempo de inactividad.
El resultado: el 92% de las solicitudes comenzaron a entregarse a través de la plataforma distribuida de Azion, con una latencia significativamente menor. La empresa también logró una reducción del 30% en costos de cloud.
Migrar a Azion Platform fue una decisión crucial. Dejamos atrás las limitaciones de un proveedor legado y obtuvimos mayor agilidad y resiliencia. Azion nos protegió de ataques cibernéticos sofisticados y nos permitió modernizar nuestra infraestructura, reducir costos y ofrecer las mejores experiencias de compra a millones de clientes.
— Allan Monteiro, CISO & Head of Technology en GPA.
Cómo Identificar Latencia Provocada por la Capa de Seguridad
Identificar cuándo la propia capa de seguridad está causando degradación no siempre es sencillo.
Mientras que las aplicaciones, la infraestructura y las bases de datos suelen estar cubiertas por herramientas de monitoreo, los eventos de seguridad frecuentemente quedan distribuidos entre distintos sistemas.
El resultado es un proceso de investigación más lento y con menos contexto. Sin visibilidad unificada, correlacionar anomalías de rendimiento con eventos de seguridad puede requerir horas o incluso días de análisis.
Con Real-Time Events, Azion centraliza los datos de tráfico y seguridad en un único entorno de observabilidad. Los eventos generados por WAF, DDoS Protection, Bot Manager, Network Shield y Functions pueden analizarse de forma integrada, permitiendo a los equipos investigar anomalías sin alternar entre múltiples consolas.
Los eventos están disponibles en menos de un minuto en la mayoría de los casos, permitiendo identificar rápidamente si una anomalía de rendimiento está relacionada con una política de seguridad, un comportamiento de bot detectado o una configuración específica.
¿Es Posible Mitigar Ataques Sin Comprometer el Rendimiento?
Durante mucho tiempo, las organizaciones creyeron que proteger aplicaciones contra ataques DDoS y amenazas detectadas por WAF implicaba aceptar cierto impacto en el rendimiento.
Esta percepción tenía sentido en un escenario donde la inspección dependía de centros remotos de procesamiento y scrubbing centers centralizados.
Hoy, el desafío no es únicamente bloquear ataques. Es hacerlo sin agregar latencia, complejidad operativa ni puntos ciegos durante las investigaciones de rendimiento.
Las arquitecturas distribuidas cambian esta ecuación al acercar la mitigación al lugar donde el tráfico entra en la red. Al eliminar el hairpinning, el backhauling y la dependencia de centros centralizados de inspección, es posible proteger aplicaciones sin comprometer la experiencia del usuario.
Si su equipo enfrenta problemas de latencia sin una causa aparente, vale la pena mirar más allá de la aplicación. En muchos casos, el cuello de botella no está en el código, la base de datos o la infraestructura de origen, sino en la forma en que la capa de seguridad fue diseñada para operar.
Descubra cómo Azion puede ayudar a su organización a implementar mitigación de ataques en tiempo real sin comprometer el rendimiento.
¿Quiere ver esta arquitectura en acción? Vea el webinar “How to Mitigate Attacks on Web Applications and APIs” para una demostración técnica de mitigación distribuida.
