OBSERVE
Data Stream
Transmita logs y eventos en tiempo real a sus plataformas SIEM, big data y analytics. Potencie el monitoreo de seguridad, cumplimiento y business intelligence con entrega de datos en tiempo casi real.
intervalo para streaming en tiempo real
para usar, configuración plug-and-play
conectores incluyendo qRadar, Grafana, Splunk y BigQuery
Observabilidad en tiempo real para aplicaciones modernas
Streaming de eventos casi en tiempo real
Entrega logs a plataformas de SIEM y analítica con hasta 60 segundos de latencia para detección y análisis de amenazas en tiempo real.
Cumplimiento y retención de datos
Conserva logs para auditorías e investigaciones con respaldos continuos y seguros que cumplen requisitos regulatorios.
Pague solo por lo que usa
Precios basados en consumo, sin costos ocultos, sin infraestructura que administrar y sin lock-in de proveedor.
Conecta múltiples destinos al mismo tiempo
Transmite a AWS Kinesis, Splunk, S3, BigQuery, Elasticsearch, Datadog y más, usando soporte multiprotocolo para enviar datos en paralelo.
Filtra y transforma datos antes de la entrega
Aplica filtrado, muestreo y transformaciones para controlar el volumen de datos y reducir costos antes del streaming.
Escala automáticamente con tu tráfico
Gestiona picos de tráfico sin fricción sobre una plataforma distribuida globalmente, sin cambios de configuración ni degradación de desempeño.
Pipeline de datos completo desde el edge hasta analytics
Recolección de datos desde múltiples fuentes
Recolecta automáticamente logs de Activity History, Applications, Functions y eventos de WAF, filtrando datos por producto y dominio según parámetros de monitoreo. Selecciona variables con plantillas listas para usar o configuraciones personalizadas para capturar exactamente lo que necesitas.
Arquitectura de pipelines confiables y procesamiento de datos
Construye pipelines para streaming casi en tiempo real con captura completa de datos o muestreo opcional. Conecta múltiples destinos con soporte multiprotocolo y aplica filtrado y transformaciones antes de enviar datos a plataformas de analítica, SIEM y BI.
Integración multiplataforma y entrega flexible de datos
Transmite datos estructurados a AWS Kinesis Data Firehose, Splunk, S3, Google BigQuery, Elasticsearch, Datadog, IBM QRadar, Azure Monitor y endpoints HTTP/HTTPS.
Personaliza payloads y formatos y controla la entrega con límites configurables de hasta 2,000 registros o intervalos de 60 segundos en la plataforma distribuida.
Potencie casos de uso críticos con datos en tiempo real
Preguntas Frecuentes
¿Qué es Data Stream?
Data Stream es el servicio de streaming de logs en tiempo real de Azion que alimenta sus plataformas SIEM, big data y analytics con logs de eventos de sus aplicaciones. Recopila, procesa y entrega datos de múltiples fuentes incluyendo Applications, Functions, WAF Events y Activity History a endpoints como AWS Kinesis, Splunk, S3, BigQuery y más.
¿Qué tan rápida es la entrega de datos?
Data Stream entrega logs en tiempo casi real con un intervalo máximo de 60 segundos o cuando se acumulan 2,000 registros, lo que ocurra primero. Esto garantiza disponibilidad oportuna de datos para monitoreo de seguridad, cumplimiento y analytics mientras optimiza el throughput y reduce el overhead.
¿Qué conectores y endpoints son compatibles?
Data Stream soporta más de 10 conectores incluyendo AWS Kinesis Data Firehose, Splunk, Amazon S3, Google BigQuery, Elasticsearch, Datadog, IBM QRadar, Azure Monitor, Azure Blob Storage, Apache Kafka y endpoints HTTP/HTTPS POST estándar. Puede conectar a múltiples destinos simultáneamente.
¿Puedo filtrar y personalizar los datos antes del streaming?
Sí. Data Stream le permite seleccionar variables específicas usando plantillas listas o crear configuraciones personalizadas. Puede filtrar por dominios, aplicar muestreo para controlar volumen y transformar datos antes de la entrega. Esto ayuda a reducir costos y garantiza que transmita solo los datos que necesita.
¿Cómo maneja Data Stream volúmenes altos de tráfico?
Data Stream escala automáticamente con su tráfico usando la arquitectura global distribuida de Azion. Puede elegir captura del 100% de los datos o aplicar muestreo opcional para gestionar volumen. El servicio maneja picos de tráfico perfectamente sin cambios de configuración o degradación de rendimiento.
¿Es Data Stream adecuado para requisitos de cumplimiento y auditoría?
Sí. Data Stream permite retención continua de logs para análisis histórico e investigaciones de incidentes. Puede transmitir a endpoints de almacenamiento seguro como S3 o Azure Blob Storage para retención a largo plazo, ayudando a cumplir con requisitos PCI-DSS, HIPAA y otros regulatorios.
¿Cómo integro Data Stream con mi SIEM?
Configure un stream en Azion Console o vía API, seleccione su fuente de datos (Applications, WAF Events, etc.), elija una plantilla o personalice variables, y conecte al endpoint de su SIEM (Splunk, IBM QRadar, Datadog, etc.). La integración toma minutos para configurar. Vea nuestra guía de integración SIEM para pasos detallados.
¿Cuál es el modelo de precios de Data Stream?
Data Stream usa precios transparentes basados en uso. Paga solo por los datos que transmite sin tarifas ocultas, costos de infraestructura o vendor lock-in. Los precios se basan en el volumen de datos transferidos. Consulte la página de precios para información detallada.
¿Qué tipos de datos se pueden exportar para cumplimiento y auditoría?
Data Stream exporta tipos de campos completos para soportar requisitos de cumplimiento y auditoría. Para Applications, puede capturar datos de solicitud (timestamp, IP del cliente, método HTTP, URI, headers, user agent), datos de respuesta (códigos de estado, bytes enviados, estado de caché) y métricas de rendimiento (tiempo de respuesta upstream, tiempo de solicitud). Para WAF Events, los campos incluyen firmas de ataque, scores de amenaza, solicitudes bloqueadas, IDs de reglas y datos geográficos. Activity History proporciona acciones de usuarios, llamadas de API, cambios de configuración y eventos de autenticación. Todos los datos incluyen timestamps precisos, identificadores de sesión y pueden filtrarse por dominio, permitiéndole cumplir con requisitos para PCI-DSS, HIPAA, SOC 2 y GDPR con registros de auditoría detallados.