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Principales tendencias de la edge computing

Algunas de las principales empresas de investigación y consultoría de tecnología, como Forrester e IDC, ya están hablando sobre la edge computing. Entonces, ¿cuáles son las tendencias previstas de la edge computing para los próximos años?

Al revisar algunos estudios publicados recientemente, pudimos observar diversas predicciones sobre la importancia de esta tecnología en este momento crucial de la transformación digital.

  • El crecimiento mínimo esperado para el mercado de la edge computing en 2020 es del 50 %¹.
  • Para 2023, el 70 % de las empresas ejecutarán algún nivel de procesamiento de datos en el edge de la red².
  • En 2025, el 75 % de los datos corporativos serán almacenados y procesados fuera de estructuras centralizadas³.
  • El 57 % de los encargados de tomar decisiones en las organizaciones que se ocupan de la movilidad de datos ya habrán incluido a la edge computing en sus planes para 2021⁴.

La llegada de la pandemia de COVID-19 —y su impacto en todos los mercados— ha llevado a muchas compañías a iniciar proyectos que implican la adopción de la tecnología de edge computing y, como veremos a continuación, esto permitirá que sean capaces de construir más rápido y garantizar que puedan seguir siendo relevantes.

En este artículo hablaremos sobre cuatro tendencias de la edge computing que, más allá de todo, ofrecen evidencia clara del tipo de ventaja competitiva que las empresas pueden obtener cuando la incorporan. ¡Vamos a verlas!

Crecimiento en la demanda de accesos por el impacto de la COVID-19

El distanciamiento social, debido a la pandemia de COVID-19, ha tenido un gran impacto en el comercio minorista en línea. En mayo de 2020, por ejemplo, las ventas en los e-commerce brasileños aumentaron un 166 % en comparación con el mismo período en 2019 (Compre&Confie)⁵.

Este crecimiento masivo en el número de accesos y transacciones ha hecho que las plataformas de edge computing sean esenciales. En Azion, el uso de nuestra edge network se multiplicó por 2,5 entre abril y junio de 2020⁶, impulsado por el enorme aumento en el uso de servicios como comercio electrónico, educación a distancia, servicios financieros y de medios de comunicación en línea.

A pesar de la repentina aceleración, el aumento exponencial en la escala de la infraestructura no es sorprendente en estas áreas por varias razones, como por ejemplo:

  • el 67 % de los millennials y el 56 % de la “generación X” prefieren comprar en línea⁷;
  • el 75 % de los consumidores buscan experiencias de compras con realidad aumentada⁸;
  • hay picos de transacciones hasta ocho veces mayores en periodos como Black Friday⁹, y
  • el crecimiento exponencial de accesos a servicios de streaming (como videollamadas, videojuegos y multimedia) causado por el distanciamiento social para combatir la propagación de la COVID-19¹⁰.

La gran cantidad de accesos que deben ser atendidos y la velocidad para brindar transformación digital, hacen de la edge computing un activo estratégico para las empresas. Sin duda, quienes puedan hacer un mejor uso de esta tecnología ganarán terreno y quienes no puedan proporcionar la capacidad necesaria para mantenerse al día con la creciente demanda, perderán terreno.

La importancia de la Experiencia de usuario

Mejorar la experiencia de usuario (user experience, UX) es un objetivo común para los negocios digitales. Una demora relativamente pequeña en la carga de una página, por ejemplo, puede causar una caída en el número de usuarios y pérdidas en ventas.

Datos de Forrester Analytics muestran que el 46 % de los encargados de tomar decisiones en las empresas que implementan la edge computing consideran que menores tiempos de respuesta y de latencia son el mayor beneficio de esta tecnología¹¹. En otras palabras, dos aspectos clave de la experiencia del usuario.

La optimización de la UX que ofrecen las soluciones basadas en el edge es innovadora, a diferencia de cualquier otra opción en el mercado actual. Ya que la conexión no debe recorrer caminos largos y sinuosos a través de la red, se reducen los costos de banda ancha y mejora la experiencia de usuario en un 200 %¹².

Otra característica es la habilidad para recolectar información sobre la navegación en tiempo real. Si un consumidor sale de una página por alguna falla en el proceso de compra, es esencial tener un reporte para poder diagnosticar la causa y que el equipo trabaje en mejoras puntuales.

Expansión de la hiperautomatización con la edge computing

La hiperautomatización (hyper-automation, en inglés) se refiere al uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y el machine learning, para automatizar tareas complejas que necesitan gestión humana. También puede incluir sofisticación de automatización, que hace uso de procesos de análisis, medición y monitoreo, entre otras cosas.

Señalada por Gartner como una tendencia importante en los próximos años¹³, la hiperautomatización abarca diversos tipos de actividades de misión crítica, que se ejecutan en tiempo real, como la automatización de la seguridad de sistemas y procesos robóticos (robotic process automation, RPA) usados en medicina y en la fabricación de componentes mecánicos, por ejemplo.

Un requisito clave para la hiperautomatización es el uso de tecnología programable y extensible, capaz de completar procesos en tiempo real con latencia y tiempo de respuesta casi nulos, lo que ofrecen los servicios basados en edge computing.

Como hemos visto, el potencial de la edge computing en los próximos años es bastante importante, ya que la tecnología satisface tanto las demandas de escalabilidad como de desempeño cuando se realizan tareas muy complejas, y quien invierta en adoptarla tendrá ventajas competitivas invaluables.

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Referencias