Analytics: cómo usar la analítica de datos para obtener perspectivas comerciales

Aprende a utilizar la analítica de datos moderna para mejorar las estrategias de mercado a largo plazo y obtén información sobre por qué la analítica de datos de Azion puede ser la herramienta perfecta para el trabajo.

Frank Garland - Technical Researcher
Analytics: cómo usar la analítica de datos para obtener perspectivas comerciales

“Conócete a ti mismo”, fue lo que dijo Sócrates. Aunque también debería haber dicho “conoce a tu cliente”. Okey, tal vez hubiera sido extraño que Sócrates dijera eso, así que no lo meteremos en esto, pero es sobre este asunto que hablaremos ahora: conocer a tu cliente.

Hoy en día no es suficiente conocer tu producto por dentro y por fuera o haber aprendido todo sobre la creación y la gestión de una empresa digital moderna. Las empresas que buscan mejorar su reputación deben estar en un estado de evolución casi constante y, para ello, deben hacer un seguimiento de sus clientes y de sus operaciones comerciales. Para lograrlo, querrás herramientas de analítica de datos de alta calidad, a fin de producir importantes perspectivas comerciales basadas en datos.

Analítica de datos

Las herramientas de analítica de datos analizan datos (¡claramente!). Todos los distintos nodos, aplicaciones y subsistemas que componen tu red generan una gran cantidad de datos. Y mientras más datos genere, más difícil será extraer el valor real de todos ellos. Son solo terabytes de datos inservibles que abruman a tus analistas y que llevan a preguntarte si sería más fácil simplemente eliminarlos.

Ahí es donde entran en juego las herramientas de analítica de datos. Este es un término general que describe toda una gama de herramientas adaptadas a una amplia variedad de casos de uso, pero todas tienen una cosa en común. Las herramientas de analítica de datos están construidas para filtrar todos los datos que se generan y convertirlos en insights accionables y genuinos. Una herramienta analítica de primer nivel convierte los datos inservibles en los mejores amigos de un estratega de mercado. ¿Quieres obtener la ventaja de poder anticiparte a las tendencias del mercado? La analítica de datos puede encontrar tendencias pasadas ocultas en tus datos y ayudarte a trazar posibles predicciones para los meses venideros. Con el conjunto adecuado de herramientas de analítica, las posibilidades son tan ilimitadas como los propios datos.

Beneficios de la analítica de datos

La analítica de datos ofrece una amplia gama de importantes beneficios para cualquier empresa que busque comprender y atender mejor a sus clientes. Estos beneficios incluyen:

  • Análisis de la jornada del cliente de principio a fin

Con la analítica de datos, puedes realizar un seguimiento exhaustivo de la jornada de tus clientes, desde que son clientes potenciales hasta que se convierten en compradores satisfechos. Con datos no solo de las ventas, sino también de las interacciones en el sitio web de preventa, de los intentos de compras incompletos y de la posventa, el análisis de datos puede respaldar estrategias que buscan duplicar interacciones exitosas con los clientes y resolver problemas que pueden haber causado que otros clientes potenciales no hicieran clic.

  • Vista completa del comportamiento y las preferencias del cliente

La analítica de datos también puede extraer datos agregados basados ​​en las preferencias de compra del cliente y en el interés general mostrado, lo que le permite destacar qué productos son los más vendidos y qué áreas necesitan más apoyo. A largo plazo, estos datos ofrecen potencial para la construcción de perfiles estratégicos, lo que ayuda a tu empresa a comprender mejor al cliente arquetípico que estás atrayendo y, al mismo tiempo, muestra qué áreas clave y datos demográficos se están dejando de lado.

  • Información del cliente en tiempo real

Lo mejor de todo es que cuando se utiliza junto con un servicio de Data Stream (transmisión de datos) suficientemente avanzado, la analítica de datos puede mostrar toda esta información en tiempo real. Esto te permite hacer ajustes y adaptarte en cualquier momento, a medida que cambian las tendencias y los patrones de los consumidores. La analítica en tiempo real significa que nunca te quedarás rezagado mientras el mundo cambia a tu alrededor, porque estarás allí, cambiando con él.

Observabilidad y monitoreo

Las herramientas de analítica de datos están respaldadas por dos filosofías de diseño principales: monitoreo y observabilidad. El monitoreo, un criterio muy conocido, es la creencia de que debemos esforzarnos por crear herramientas que puedan ver y procesar los datos internos de nuestros sistemas y redes de la manera más detallada y completa posible. Por su parte, la observabilidad se centra en lograr el mismo objetivo de visibilidad total de todo el sistema desde otra perspectiva. Mientras que el monitoreo se enfoca en herramientas construidas para ver y comprender el funcionamiento interno de tu sistema, la observabilidad se centra en sistemas diseñados para ser observados e interpretados por esas herramientas. Como puedes ver, son dos caras de la misma moneda que trabajan en conjunto para brindar una transparencia total al sistema. Al elegir tus herramientas de analítica, siempre es mejor elegir un paquete construido según los criterios, no solo de monitoreo, sino también de observabilidad.

Analítica de datos con Azion

Aquí en Azion, estamos orgullosos de nuestro enfoque centrado en el cliente, el cual presta mucha atención a tus necesidades de edge computing para que podamos continuar brindando servicios y aplicaciones de edge. Nuestro paquete de analítica de datos es un conjunto de herramientas diseñadas para agilizar el procesamiento de tus datos y mejorar tu conocimiento sobre tu base de clientes. A continuación, encontrarás una introducción sobre algunas de nuestras nuevas herramientas de analítica de datos más interesantes, qué hacen y cómo se pueden utilizar en conjunto para mejorar y definir tu planificación estratégica de alto nivel.

Real-Time Metrics

Real-Time Metrics utiliza métricas personalizables para evaluar los datos generados por tu plataforma y aplicaciones. Hemos construido Real-Time Metrics para que pueda integrarse totalmente con aplicaciones de terceros, lo que ofrece transparencia de alto nivel en todo el sistema. Real-Time Metrics te conecta con un hub de datos centralizado que crece y se actualiza en tiempo real a medida que se suministran nuevos datos. Debido a su capacidad para supervisar el desempeño respectivo de las aplicaciones, Real-Time Metrics puede brindar información crucial sobre los patrones de tráfico de tus usuarios, lo que ofrece un camino claro para mapear las fuentes de ingresos diarias, al observar el funcionamiento interno de tu empresa con una visión de rayos X digital.

Dado que los procesos de Real-Time Metrics se pueden filtrar a través de docenas de métricas especializadas, Real-Time Metrics puede adaptarse sobre la marcha a nuevas necesidades y casos de uso, lo que ofrece una infinidad de formas para identificar problemas en todo el sistema y hacer planes estratégicos. Es una poderosa herramienta de percepción general, similar a un telescopio de alta potencia, que ofrece una vista realista y basada en datos de tu infraestructura digital en macroescala y de amplio alcance. Si deseas realizar un trabajo más detallado, consulta nuestra próxima herramienta: Real-Time Events.

Real-Time Events

Real-Time Events es el microscopio, mientras que Real-Time Metrics es el telescopio. En lugar de ofrecer una vista panorámica del cosmos digital, Real-Time Events aborda eventos singulares con un enfoque láser y altamente específico. Lo hace mediante el uso de un sistema de consulta complejo que te permite construir una consulta sofisticada y única para buscar las respuestas a preguntas clave específicas. Esta consulta se alimenta del mismo grupo de datos masivo que impulsa los análisis basados ​​en métricas amplias de Real-Time Metrics, pero su propósito más específico le permite recopilar detalles detallados en la búsqueda de respuestas. Real-Time Events es la herramienta perfecta cuando sabes exactamente qué pregunta quieres hacer. Si estás buscando reestructurar la monetización de una función específica de un producto específico, con un público objetivo específico en mente, Real-Time Events te permitirá sumergirte en las particularidades, mostrándote datos detallados del uso y desempeño de un cliente, además de destacar los éxitos y fracasos de iniciativas similares de monetización. Sus consultas de rápida resolución dividen los nichos más pequeños de tu empresa con precisión quirúrgica, lo que proporciona un aspecto crítico de microanálisis, uno que cualquier empresa debería incluir cuando busca alcanzar una total observabilidad y transparencia digital.

Edge Pulse

Una nueva función de Real-Time Events, Edge Pulse toma los criterios de RTE y le da un giro al juego. En lugar de limitarse a los detalles de tu empresa, Edge Pulse pone su atención hacia afuera y se enfoca en la experiencia del usuario, así como en los intereses del cliente. Cuando se habilita Edge Pulse, los clientes que acceden a tus aplicaciones pueden generar datos de monitoreo de usuarios reales, lo que permite ofrecer insights sobre las tendencias del consumidor, así como también destacar áreas donde la atención del cliente disminuye. Mientras que Real-Time Metrics y Real-Time Events proporcionan insights sobre el desempeño de tu aplicación, Edge Pulse proporciona insights sobre la percepción del desempeño de tu aplicación, lo cual es de vital importancia. Edge Pulse te permite ver tendencias importantes y cambios en los gustos al hacer zoom a lo que les atrajo, les gusta y les gustará a tus clientes respecto a tus productos. Para dar al cliente la atención que merece, Edge Pulse se asegura de que puedas ofrecer los productos y servicios ideales para ellos.

En conjunto, Edge Pulse, Real-Time Metrics y Real-Time Events proporcionan un nexo de las capacidades de la analítica de datos, capaz de ofrecer insights valiosos y complejos desde una gran cantidad de ángulos y enfoques. Como una suite de productos, estos representan la convicción de Azion sobre la transparencia del sistema. Podrás ver en tiempo real lo que sucede siempre en tu sistema y por qué.

Data Stream

Sin duda, las herramientas de analítica son tan buenas como los datos que las alimentan, y es ahí donde entra en juego nuestro producto del Data Stream (transmisión de datos). Data Stream de Azion es una herramienta que habilita la analítica, al proporcionar un suministro de datos en tiempo real, consistente y tolerante a fallas para respaldar y potenciar nuestras herramientas de analítica de datos propias, así como de terceros. Diseñada para satisfacer las necesidades de nuestra propia plataforma de edge, Data Stream de Azion se construyó para manejar los datos sin procesar generados por miles de edge nodes, lo que le otorga una potencia de procesamiento realmente impresionante. Además, está equipada con encriptación de extremo a extremo de última generación, lo que garantiza que todos estos datos sean accesibles solo para ti.

Conclusión

El análisis de datos es un procedimiento obligatorio para cualquier empresa moderna que busque crecer para afrontar los desafíos de un mercado en constante cambio, ​​ya que es imposible manejar el volumen de datos que se genera a diario con un análisis manual. Es hora de automatizar tu analítica con herramientas poderosas como la suite de productos de analítica de Azion. La analítica te permite tomar el control de tus datos, al aprovechar su poder para perfeccionar tu comprensión de tu empresa, tu mercado y tu filosofía estratégica personal. Si estás listo para reconsiderar la forma en que usas tus datos, prueba hoy mismo Edge Analytics de Azion.

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