Serverless
De entrenamiento en la nube a AI Inference a escala global: implementando LoRA y arquitecturas de GPU serverless en Azion
La inferencia centralizada en la nube se queda corta para la AI generativa: picos de latencia, UX inconsistente y conmutación por error (failover) frágil. Este artículo explica cómo LoRA permite una adaptación ligera y cómo las GPU serverless en el edge (Azion) habilitan inferencia global, de baja latencia, con automatización, estandarización y observabilidad en tiempo real.
23 ENE, 2026 • 5 min de lectura
Más allá de la Nube: Desplegando Servidores MCP Seguros y de Alto Rendimiento para AI en Tiempo Real
Supera la nube tradicional. Esta guía detalla cómo desplegar servidores MCP seguros y de alto rendimiento para aplicaciones de IA en tiempo real.
1 DIC, 2025 • 25 min de lectura
La Revolución de la Infraestructura Descentralizada — Cómo América Latina Puede Cerrar la Brecha Digital con Arquitecturas Distribuidas
¿La arquitectura de internet centralizada está ampliando la brecha digital en América Latina? Descubra cómo la infraestructura descentralizada reduce la latencia, reduce costos y finalmente ofrece servicios digitales útiles como telemedicina, educación en línea y comercio electrónico. Conozca los datos, las aplicaciones en el mundo real y las estrategias público-privadas necesarias para cerrar la brecha para millones.
3 NOV, 2025 • 12 min de lectura
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