Serverless
Inferencia de AI distribuida: reduce la latencia 75% sin cambiar tu modelo
El costo de inferencia de LLM es un problema de modelo y un problema de arquitectura. La inferencia centralizada agrega 100–180ms de latencia de red por solicitud y obliga al over-provisioning para mantener el p95. Aprende cómo la ejecución distribuida reduce la carga en el origen de inferencia hasta un 60% y la latencia global p50 un 75%.
3 AGO, 2026 • 14 min de lectura
Cómo Eliminar Cold Starts en Aplicaciones Serverless y de IA con Azion
Los cold starts serverless agregan de 200 ms a más de 1 segundo de latencia a las solicitudes afectadas y se acumulan en pipelines de inferencia de IA que encadenan múltiples llamadas de función. Aprende qué causa los cold starts, por qué son especialmente dañinos para workloads de IA y qué arquitecturas los eliminan por completo.
28 JUL, 2026 • 14 min de lectura
Costos de egress en la nube: cómo reducirlos
Los costos de egress en la nube siguen creciendo para la mayoría de los equipos aunque el precio por GB no haya cambiado. Aprende a calcular tu costo de egress por usuario, identificar la división stateless/stateful y reducir el gasto en bandwidth entre 60 y 80% sin reconstruir tu arquitectura.
6 JUL, 2026 • 12 min de lectura
Comparación del TCO de Cloud Centralizada y Serverless Edge
Compare el Costo Total de Propiedad (TCO) de arquitecturas de cloud centralizada y plataformas serverless edge. Comprenda cómo la infraestructura, la operación y el desarrollo impactan los costos a largo plazo.
1 JUN, 2026 • 14 min de lectura
AI Inference a escala global con LoRA y GPU serverless
La inferencia centralizada en la nube se queda corta para la AI generativa: picos de latencia, UX inconsistente y conmutación por error (failover) frágil. Este artículo explica cómo LoRA permite una adaptación ligera y cómo las GPU serverless en el edge (Azion) habilitan inferencia global, de baja latencia, con automatización, estandarización y observabilidad en tiempo real.
23 ENE, 2026 • 5 min de lectura
Más allá de la Nube: Desplegando Servidores MCP Seguros y de Alto Rendimiento para AI en Tiempo Real
Supera la nube tradicional. Esta guía detalla cómo desplegar servidores MCP seguros y de alto rendimiento para aplicaciones de IA en tiempo real.
1 DIC, 2025 • 25 min de lectura
La Revolución de la Infraestructura Descentralizada — Cómo América Latina Puede Cerrar la Brecha Digital con Arquitecturas Distribuidas
¿La arquitectura de internet centralizada está ampliando la brecha digital en América Latina? Descubra cómo la infraestructura descentralizada reduce la latencia, reduce costos y finalmente ofrece servicios digitales útiles como telemedicina, educación en línea y comercio electrónico. Conozca los datos, las aplicaciones en el mundo real y las estrategias público-privadas necesarias para cerrar la brecha para millones.
3 NOV, 2025 • 12 min de lectura
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