Perspectivas de edge computing en 2022 para Latinoamérica

Conoce cómo las soluciones y estrategias de edge computing han ocupado un papel muy relevante, al mejorar el suministro de datos, la seguridad, la observabilidad y la experiencia de usuario.

Adriana Cedillo Morales - Technical Researcher
Perspectivas de edge computing en 2022 para Latinoamérica

Imagina que fuera posible subirse a una cumbre y desde ahí ver algunos acontecimientos del futuro. Podríamos anticiparnos a muchas situaciones y tomar mejores decisiones, ¿no es así?

Más o menos así funcionan las perspectivas. Son panoramas que nos permiten mirar desde lejos un punto específico. Esta vista es crucial cuando se trata de la transformación digital, especialmente en una época en la que las organizaciones deben anticiparse a los hechos o aceptar su rezago.

En la digitalización de los últimos años la edge computing ha ocupado un papel muy relevante, ya que ha brindado a las organizaciones la tecnología para mejorar su capacidad de construir aplicaciones modernas, suministrar datos, escalar, ser resilientes, proteger, observar, mejorar la experiencia de usuario y, además, reducir tiempos de carga, esfuerzos operativos, así como costos alrededor del mundo.

Por esta razón, en esta segunda entrega de nuestra serie Cómo las soluciones de edge pueden ayudar a las organizaciones en América Latina, te compartimos las principales perspectivas de la edge computing para este y los próximos años en la región latinoamericana:

  • Aceleración del edge: de acuerdo con IDC, en América Latina habrá un crecimiento del edge hasta 2023. Los cambios en el trabajo y operaciones durante la pandemia de COVID-19 promoverán inversiones en el edge y transformaciones en los negocios de la región.
  • Procesamiento de datos: **Gartner **ha proyectado que para 2025 la edge computing representará el 75 % del procesamiento de datos en todo el mundo, ya que la humanidad generará una enorme cantidad de datos, y esta tendencia impactará América Latina.
  • Remediar la deuda técnica: este es uno de los desafíos que tendrán que enfrentar el 50 % de los directores de TI en América Latina, tras las migraciones “forzadas” a soluciones digitales durante la pandemia. Esto requerirá de sistemas robustos, flexibles y escalables, de acuerdo con IDC.
  • Infraestructura: según Gartner, la definición de las infraestructuras como plataformas de edge, donde se suministrarán sus cargas de trabajo, será crucial para las empresas en 2022.
  • Ciberseguridad: con ayuda de la edge computing, en casos de confidencialidad, las organizaciones que manejan datos personales como el sector financiero o informaciones médicas de pacientes podrán garantizar más seguridad, ya que es posible procesar datos más cerca del origen, según lo informado por ITNow.
  • Adopción del edge en telecom: el sector de las telecomunicaciones se verá impactado severamente por las necesidades de computación de América Latina, que necesitará de infraestructuras como el edge para suministrar, disponibilizar y escalar contenido en tiempo real, de acuerdo con INT.
  • Observabilidad: las organizaciones en LATAM necesitarán de una observabilidad full-stack que les permita obtener análisis en tiempo real sobre lo que pasa en sus aplicaciones y su conectividad, según un informe deCisco.

Con estas perspectivas ya es posible tener un panorama sobre hacia dónde va el edge en la región y por qué es importante adoptar esta arquitectura.

Edge computing: la arquitectura del futuro

Aunque su expansión es cada vez más rápida a nivel global, aún es posible decir que la edge computing es la arquitectura del futuro, pues todas las previsiones apuntan a que es la tecnología computacional de la década.

En las últimas décadas, la arquitectura computacional pasó por un proceso de descentralización de las infraestructuras de TI en el cual las empresas pasaron a tener sus propios equipamientos en sus oficinas, fábricas, tiendas, etc. Esto dio origen a los llamados data centers (centros de procesamiento de datos).

Data Centers tradicionales

Los data center (DC) tradicionales son edificios o salas con equipamiento informático y electrónico donde se alojan servidores y sistemas de almacenamiento de las organizaciones para guardar y procesar datos, lo que les permite gestionar su actividad empresarial.

En los últimos años, un gran número de empresas han utilizado data centers para dar soporte a sus plataformas de comercio electrónico, servicios financieros y fintechs, plataformas educativas y muchas otras aplicaciones. Este tipo de centros se conocen como comerciales o privados y se caracterizan por su confiabilidad, flexibilidad y fácil gestión.

Estas ubicaciones centralizadas hoy en día permiten el acceso a grandes cantidades de datos. Sin embargo, presentan un problema: están ubicadas en un solo lugar y geográficamente alejados de los usuarios finales, lo que puede generar problemas en relación a la velocidad de respuesta y esto, a su vez, el abandono de los usuarios.

Cloud Computing

Con el crecimiento de Internet a comienzos del siglo XXI, nació la cloud computing (computación en la nube), como un esfuerzo por crear nuevas formas para agilizar los procesos tecnológicos. Según el Open Glossary of Edge Computing, la computación en la nube es “un sistema para proporcionar acceso bajo demanda a una variedad de recursos informáticos, incluidos servidores de red, almacenamiento y servicios informáticos”.

La cloud computing utiliza recursos virtualizados o en contenedores, que pueden albergar diferentes instancias de servidor y otros servicios en un único servidor físico.

A continuación, las principales características de la cloud computing:

  • es un conjunto de servidores y almacenamientos con servicios informáticos virtualizados que actúan de forma completamente independiente y se venden como un servicio. Generalmente, los proveedores de servicios en la cloud alojan su infraestructura en grandes centros de datos comerciales;
  • elimina la inversión necesaria en infraestructura física, lo que reduce las tareas operativas y los costos derivados de las mismas;
  • facilita la virtualización de modelos y recursos de trabajo remoto, así como
  • permite la agregación, el almacenamiento y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Si bien la cloud computing ofrece diversos beneficios a las empresas con su modelo de virtualización, presenta algunas limitaciones frente a las demandas actuales. Una es que sus servidores se ubican con frecuencia en centros de datos, lo que significa que la distancia a los usuarios finales no es la más cercana. Esto puede causar problemas relacionados con la velocidad de conexión, también conocida como latencia.

Además, al ser una infraestructura centralizada, tiene mayor riesgo de ataques y, en consecuencia, menor disponibilidad y menor resiliencia.

Edge Computing

A diferencia de arquitecturas como los centros de datos tradicionales y la cloud computing, la edge computing es un nuevo paradigma informático que se caracteriza por acercar la infraestructura y los datos a los usuarios finales (que son quienes solicitan los datos de una página, una aplicación, entre otras) mediante la distribución del poder computacional al edge.

La edge computing se ha visto impulsada en los últimos años por el aumento masivo de dispositivos conectados y la gran cantidad de datos que deben ser transmitidos, lo que ha permitido encarar problemas como el aumento de ancho de banda y latencia, es decir, la lentitud, congestión e interrupciones del servicio espontáneas.

Algunas de las características de la edge computing son:

  • es una infraestructura descentralizada y distribuida geográficamente (a través de edge nodes), lo que le permite estar presente en más territorios que los DC tradicionales o la infraestructura de cloud;
  • brinda una infraestructura escalable, es decir, se adapta a las demandas del tráfico web;
  • mejora la seguridad al agregar una capa adicional de protección en el edge y al bloquear los ataques a los servidores de origen;
  • permite obtener análisis de datos de eventos en tiempo real, es decir, es observable, lo que hace posible conocer el comportamiento de los usuarios y aplicaciones, para tomar mejores decisiones;
  • reduce la latencia entre el usuario final y el contenido solicitado porque el edge node más cercano entregará las solicitudes, así como
  • disminuye el ancho de banda utilizado por las empresas, al reducir las solicitudes que se envian a la infraestructura de origen, y permite construir aplicaciones modernas.

Por qué las empresas deberían adoptar el edge en LATAM

Como hemos visto, la edge computing es una tecnología de punta que cuenta con las herramientas para afrontar muchos de los desafíos de TI en América Latina. Su adopción, sin duda, contribuirá a seguir el camino de la transformación digital y global, así como sus perspectivas.

No olvidemos que organizaciones como el IDC han pronosticado que para 2024 el 50 % de la infraestructura digital estará en el edge, mientras que la Linux Foundation ha considerado a la edge computing como un factor clave en la “Cuarta Revolución Industrial”.

Así, la edge computing es además el paradigma computacional que le permite a las empresas estar mejor preparadas para la aceleración de la economía digital y las ventas en un futuro próximo.

La Plataforma de Edge de Azion, extensible y programable, cuenta con diversas soluciones que pueden ayudar a tu empresa en esta transformación digital. Algunas de ellas son:

Edge Application: es una suite de productos que permite construir aplicaciones web que se ejecutan en nuestra plataforma de edge. Sus beneficios son un suministro más rápido, escalabilidad y seguridad, proximidad y cobertura, ahorro de costos de infraestructura, además de distribución de cargas de tráfico.

Edge Firewall: estos productos permiten proteger a tus usuarios, aplicaciones y redes con un enfoque moderno. Esta suite ofrece mitigación precisa de amenazas (desde amenazas OWASP Top 10 hasta ataques de día cero), observabilidad y respuesta en tiempo real, configuración automática y conformidad simple.

Data Stream: potencia tus plataforma de big data, stream processing, SIEM y aplicaciones serverless (sin servidor) con analítica de datos en tiempo real, para obtener ventajas como insights en tiempo real sobre el comportamiento de las aplicaciones, suministro de datos en tiempo real, cifrado de extremo a extremo, entre otros.

Si ya decidiste dar el siguiente paso a la digitalización, no dudes en comunicarte con nuestros expertos o crea una cuenta gratis ahora mismo y comienza a disfrutar los beneficios del edge.

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