OBSERVE

Data Stream

Transmita logs e eventos em tempo real para suas plataformas SIEM, big data e analytics. Potencialize monitoramento de segurança, conformidade e business intelligence com entrega de dados em tempo quase real.

Data Stream

intervalo para streaming em tempo real

para configurar, plug-and-play

conectores incluindo qRadar, Grafana, Splunk e BigQuery

Observabilidade em tempo real para aplicações modernas

Transmita dados do edge para suas plataformas de analytics com latência mínima e máxima confiabilidade.

Streaming de eventos quase em tempo real

Entregue logs para plataformas de SIEM e analytics com até 60 segundos de latência para detecção e análise de ameaças em tempo real.

Conformidade e retenção de dados

Retenha logs para auditorias e investigações com backups contínuos e seguros, atendendo aos requisitos regulatórios.

Pague apenas pelo que usar

Modelo de preços baseado em consumo, sem taxas ocultas, sem infraestrutura para gerenciar e sem lock-in com fornecedores.

Conecte a múltiplos destinos simultaneamente

Transmita dados para AWS Kinesis, Splunk, S3, BigQuery, Elasticsearch, Datadog e outros, usando suporte multiprotocolo para envio em paralelo.

Filtre e transforme dados antes da entrega

Aplique filtragem, amostragem e transformações para controlar o volume de dados e reduzir custos antes do streaming.

Escale automaticamente com seu tráfego

Gerencie picos de tráfego com facilidade em uma plataforma distribuída globalmente, sem mudanças de configuração ou perda de desempenho.

DNZ
Axur
Radware
Arezzo
Contabilizei
Magazine Luiza
Fourbank
Amazon Prime Video
Crefisa
Netshoes
Dafiti
Global Fashion Group
GPA Logo

"A Azion nos protegeu de ciberataques sofisticados e nos possibilitou modernizar nossa infraestrutura, reduzir custos e disponibilizar as melhores experiências de compra a milhões de clientes em toda a América Latina."

Allan Monteiro

CISO & Head of Technology

Pipeline de dados completo para analytics

Colete, processe e entregue dados de eventos com confiabilidade enterprise.

Colete dados de eventos de múltiplas fontes

Colete automaticamente logs de Activity History, Applications, Functions e eventos de WAF, filtrando dados por produto e domínio com base em parâmetros de monitoramento. Selecione variáveis com templates prontos ou configurações personalizadas para capturar exatamente o que você precisa.

DOCS

Coleta de dados de múltiplas fontes com interface de seleção de variáveis

Arquitetura de pipeline confiável e processamento de dados

Construa pipelines para streaming quase em tempo real com captura total dos dados ou amostragem opcional. Conecte múltiplos destinos com suporte multiprotocolo e aplique filtros e transformações antes de enviar dados para plataformas de analytics, SIEM e BI.

DOCS

Arquitetura de pipeline seguro com capacidades de processamento de stream

Integração multiplataforma e entrega flexível de dados

Transmita dados estruturados para AWS Kinesis Data Firehose, Splunk, S3, Google BigQuery, Elasticsearch, Datadog, IBM QRadar, Azure Monitor e endpoints HTTP/HTTPS.

Personalize payloads e formatos e controle a entrega com limites configuráveis de até 2.000 registros ou intervalos de 60 segundos na plataforma distribuída.

DOCS

Integração com plataformas SIEM e analytics com entrega em tempo real

Perguntas Frequentes

O que é Data Stream?

Data Stream é o serviço de streaming de logs em tempo real da Azion que alimenta suas plataformas SIEM, big data e analytics com logs de eventos de suas aplicações. Ele coleta, processa e entrega dados de múltiplas fontes incluindo Applications, Functions, WAF Events e Activity History para endpoints como AWS Kinesis, Splunk, S3, BigQuery e mais.

Quão rápida é a entrega de dados?

Data Stream entrega logs em tempo quase real com intervalo máximo de 60 segundos ou quando 2.000 registros são acumulados, o que ocorrer primeiro. Isso garante disponibilidade oportuna de dados para monitoramento de segurança, conformidade e analytics enquanto otimiza throughput e reduz overhead.

Quais conectores e endpoints são suportados?

Data Stream suporta mais de 10 conectores incluindo AWS Kinesis Data Firehose, Splunk, Amazon S3, Google BigQuery, Elasticsearch, Datadog, IBM QRadar, Azure Monitor, Azure Blob Storage, Apache Kafka e endpoints HTTP/HTTPS POST padrão. Você pode conectar a múltiplos destinos simultaneamente.

Posso filtrar e customizar os dados antes do streaming?

Sim. Data Stream permite que você selecione variáveis específicas usando templates prontos ou crie configurações customizadas. Você pode filtrar por domínios, aplicar amostragem para controlar volume e transformar dados antes da entrega. Isso ajuda a reduzir custos e garante que você transmita apenas os dados que precisa.

Como o Data Stream lida com volumes altos de tráfego?

Data Stream escala automaticamente com seu tráfego usando a arquitetura global distribuída da Azion. Você pode escolher captura de 100% dos dados ou aplicar amostragem opcional para gerenciar volume. O serviço lida com picos de tráfego perfeitamente sem mudanças de configuração ou degradação de performance.

O Data Stream é adequado para requisitos de conformidade e auditoria?

Sim. Data Stream permite retenção contínua de logs para análise histórica e investigações de incidentes. Você pode transmitir para endpoints de armazenamento seguro como S3 ou Azure Blob Storage para retenção de longo prazo, ajudando a atender requisitos PCI-DSS, HIPAA e outros regulatórios.

Como integro o Data Stream com meu SIEM?

Configure um stream no Azion Console ou via API, selecione sua fonte de dados (Applications, WAF Events, etc.), escolha um template ou customize variáveis, e conecte ao endpoint do seu SIEM (Splunk, IBM QRadar, Datadog, etc.). A integração leva minutos para configurar. Veja nosso guia de integração SIEM para passos detalhados.

Qual é o modelo de precificação do Data Stream?

Data Stream usa precificação transparente baseada em uso. Você paga apenas pelos dados que transmite sem taxas ocultas, custos de infraestrutura ou vendor lock-in. A precificação é baseada no volume de dados transferidos. Consulte a página de preços para informações detalhadas.

Quais tipos de dados podem ser exportados para conformidade e auditoria?

Data Stream exporta tipos de campos abrangentes para suportar requisitos de conformidade e auditoria. Para Applications, você pode capturar dados de requisição (timestamp, IP do cliente, método HTTP, URI, headers, user agent), dados de resposta (códigos de status, bytes enviados, status de cache) e métricas de performance (tempo de resposta upstream, tempo de requisição). Para WAF Events, os campos incluem assinaturas de ataque, scores de ameaça, requisições bloqueadas, IDs de regras e dados geográficos. Activity History fornece ações de usuários, chamadas de API, mudanças de configuração e eventos de autenticação. Todos os dados incluem timestamps precisos, identificadores de sessão e podem ser filtrados por domínio, permitindo que você atenda requisitos para PCI-DSS, HIPAA, SOC 2 e GDPR com trilhas de auditoria detalhadas.

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