Implemente agentes e aplicações com AI em segundos
Execute modelos de AI próximos aos usuários em uma infraestrutura altamente distribuída para inferência escalável, de baixa latência e eficiente em custo, preservando a localidade dos dados.
AI distribuída do protótipo à produção
Inferência global em GPUs
Execute inferência serverless em tempo real em GPUs por centenas de localidades, com latência mediana abaixo de 30 ms. Sem infraestrutura para gerenciar.
API compatível com OpenAI
Migre e integre recursos de AI rapidamente com endpoints e SDKs compatíveis com OpenAI. Basta trocar o endpoint.
Decisão em tempo real com agentes de AI
Execute agentes de AI no estilo ReAct em uma arquitetura distribuída para raciocinar sobre o contexto, chamar ferramentas e responder em tempo real.
A plataforma para seus workloads de AI
Construa agentes de AI
Automatize fluxos de trabalho com várias etapas usando agentes de AI que raciocinam, planejam e agem por você. Reduza dias de esforço manual a minutos e libere os times para trabalhos de maior valor.
Implante MCP servers seguros
Conecte agentes de AI às suas ferramentas, APIs e dados em tempo real através de MCP servers que rodam na mesma infraestrutura distribuída da sua inferência. Proteja-se contra prompt injection com WAF e preserve a soberania dos dados mantendo o contexto dentro da região do usuário.
Construa e escale aplicações com AI
Potencialize suas aplicações executando modelos de AI, fine-tuning com LoRA e pipelines de RAG com a busca vetorial do SQL Database para recuperar contexto e gerar respostas fundamentadas. Transforme qualquer aplicação em uma aplicação com AI com mínimo esforço.
Automatize a mitigação de ameaças
Use AI multi-modelo para identificar phishing e padrões de abuso em seus ativos digitais. Automatize workflows de segurança com agentic AI — da detecção ao takedown.
Compatível com a sua stack
Comece rápido com templates
Construa mais rápido com aplicações pré-construídas e starter kits para os casos de uso mais comuns. Implante projetos completos em segundos com frameworks populares.
Next.js AI ChatbotPaint by TextLive TranscriptionTanStack AI
Opere AI com velocidade, confiabilidade e controle de custos
Execute modelos de AI próximos aos usuários
Execute modelos na infraestrutura distribuída da Azion por centenas de localidades para entregar respostas em tempo real com latência mediana abaixo de 30 ms.
Escale sem complicação, sem gerenciar infraestrutura
Escale workloads de AI automaticamente em uma infraestrutura distribuída sem gerenciar servidores ou clusters.
Use modelos pré-treinados e adapte-os com LoRA
Acesse LLMs, VLMs, embeddings e rerankers, e então aplique fine-tuning com LoRA usando seus dados e parâmetros proprietários.
Pague apenas quando os modelos estiverem em execução
Evite cobranças ociosas com execução baseada em uso, projetada para operações de AI eficientes em custo.
Inferência confiável em uma infraestrutura globalmente distribuída
Mantenha experiências de AI resilientes com redundância integrada, controles de segurança e visibilidade em tempo real.
Infraestrutura de AI testada em combate para produtos de alta escala
"Com a Azion, escalamos nossos modelos proprietários de AI sem nos preocupar com infraestrutura. Inspecionamos milhões de websites por dia e fazemos o takedown mais rápido do mercado."
Fabio Ramos
CEO
Tudo o que você precisa para construir e escalar workloads de AI
Perguntas frequentes
Quais tipos de modelo são suportados?
O Azion AI Inference suporta categorias de modelos incluindo LLMs, VLMs, embeddings e rerankers.Ver todos os modelos
Como uso o AI Inference na minha aplicação?
Você pode chamar o AI Inference diretamente em Functions com o padrão de API `const response = await Azion.AI.run(model, input)` e integrá-lo ao seu fluxo de requisições existente.
O Azion AI é compatível com APIs e SDKs da OpenAI?
Sim. O Azion AI Inference oferece endpoints compatíveis com OpenAI, então a migração geralmente exige apenas atualizações de endpoint e credenciais, em vez de reescritas completas.
Como implemento RAG e busca semântica?
Use o AI Inference junto à busca vetorial do SQL Database para armazenar embeddings, recuperar contexto relevante e construir fluxos de retrieval-augmented generation.
Posso fazer fine-tuning de modelos com dados proprietários?
Sim. Você pode aplicar fine-tuning com LoRA em modelos pré-treinados para adaptá-los e melhorar a precisão em tarefas específicas para cargas do seu domínio.
E se o modelo que eu preciso não estiver disponível?
A Azion está constantemente expandindo o suporte a modelos. Se você precisa de um modelo específico que ainda não esteja disponível, abra um ticket de Suporte ou envie feedback através do Azion Console. Cada solicitação é avaliada com base em viabilidade técnica e demanda.
Qual é a diferença entre treinamento e inferência?
O treinamento ensina um modelo com dados e geralmente exige muitos recursos computacionais. A inferência é a execução do modelo treinado para gerar previsões ou respostas, e é a fase atendida pelo Azion AI Inference.
Como posso monitorar o comportamento de uma aplicação de AI em produção?
Você pode monitorar requisições, latência e comportamento em tempo de execução com Real-Time Metrics, Real-Time Events e APIs GraphQL para visibilidade operacional.
Preciso gerenciar servidores ou clusters para escalar?
Não. Os workloads de AI escalam automaticamente na infraestrutura da Azion, incluindo scale-to-zero e cobrança baseada em uso.
Posso usar AI para casos de segurança autônoma?
Sim. Você pode implantar agentes de AI para analisar conteúdo em tempo real, detectar padrões maliciosos e disparar workflows de mitigação automatizados.
Construa uma vez.Rode em qualquer lugar.
Ganhe um caminho mais rápido para lançar, menos latência e menos sobrecarga de infraestrutura.