Almacena datos relacionales estructurados, estado de aplicación y archivos donde se ejecutan tus cargas de trabajo
Datos estructurados con SQL
Consulta datos relacionales con sintaxis SQLite. Crea tablas, índices y joins. Almacena vectores para embeddings de AI junto con datos de aplicación.
Acceso rápido clave-valor
Almacena y recupera estado con latencia inferior a 10ms. Usa KV Store para datos de sesión, feature flags y contadores en tiempo real.
Almacenamiento de objetos a escala
Sube y sirve archivos grandes con API compatible con S3. Almacena imágenes, videos y assets estáticos. Operaciones de Clase C son GRATIS.
Explora SQL Database, KV Store y Object Storage
Añade almacenamiento de datos estructurados con SQL
Ejecuta consultas SQL en infraestructura distribuida con baja latencia y fuerte consistencia. Almacena datos de aplicación, vectores para AI y datos estructurados con capacidades de búsqueda vectorial.
Dialecto SQLite
Usa consultas SQL familiares con sintaxis SQLite. Totalmente compatible con ACID y fuerte consistencia.
Búsqueda Vectorial para AI
Almacena embeddings y ejecuta búsqueda de similitud vectorial. Construye pipelines RAG y aplicaciones de AI.
Consulta desde Functions
Llama SQL directamente desde tus Functions. Sin connection pooling, sin cold starts.
Arquitectura Principal/Replicas
Latencia ultra baja con lecturas y escrituras distribuidas en más de 100 ubicaciones.
Por qué almacenar con Azion
Distribuido globalmente por defecto
Datos almacenados y servidos en más de 100 ubicaciones. Consultas y lecturas se ejecutan cerca de los usuarios sin selección manual de región.
Servicios de almacenamiento integrados
SQL Database, KV Store y Object Storage trabajan juntos en la misma arquitectura. Consulta desde Functions, almacena objetos en caché, guarda vectores junto con datos relacionales.
APIs diseñadas para desarrolladores
Sintaxis SQLite para SQL, APIs clave-valor simples para KV, REST API para Object Storage. Sin nuevos lenguajes de consulta, sin configuraciones complejas.
Almacenamiento que funciona con tu lógica de aplicación
Aplicaciones de AI: combina vectores, datos estructurados y Functions
Construye aplicaciones impulsadas por AI con SQL Database para vectores y datos relacionales, KV Store para estado de sesión, y Functions para lógica de inferencia. Ejecuta pipelines RAG y agentes de AI cerca de los usuarios.
Patrones de almacenamiento modernos construidos sobre infraestructura distribuida
Preguntas Frecuentes
¿Qué puedo almacenar con los servicios de almacenamiento de Azion?
Puedes almacenar datos estructurados de aplicación en SQL Database con sintaxis SQLite, pares clave-valor en KV Store para acceso rápido, y objetos grandes como imágenes, videos y documentos en Object Storage. Los tres servicios se integran con Functions y trabajan juntos en la misma arquitectura.
¿Cuál es la diferencia entre SQL Database, KV Store y Object Storage?
SQL Database es para datos relacionales estructurados con consultas SQLite, índices y joins, además de búsqueda vectorial para AI. KV Store es para operaciones clave-valor rápidas como datos de sesión, feature flags y contadores con latencia sub-10ms. Object Storage es para archivos grandes como imágenes, videos y assets estáticos con API compatible con S3.
¿Cómo funcionan juntos SQL Database, KV Store y Object Storage?
Los tres servicios de almacenamiento se integran con Functions y el Rules Engine. Puedes consultar SQL Database desde Functions, leer y escribir pares en KV Store, y procesar subidas de Object Storage en eventos. Las aplicaciones pueden combinar datos estructurados en SQL, estado en KV y archivos en Object Storage en la misma arquitectura.
¿Cómo mejora el rendimiento el almacenamiento distribuido globalmente?
Los datos se almacenan y sirven en más de 100 ubicaciones alrededor del mundo. Las consultas, lecturas y descargas se ejecutan cerca de los usuarios, reduciendo latencia y mejorando tiempos de respuesta. No necesitas elegir regiones ni distribuir datos manualmente, la plataforma lo maneja automáticamente.
¿Cuáles son los casos de uso comunes para los productos Store?
Los casos de uso comunes incluyen construir pipelines RAG con vectores de SQL Database, gestionar sesiones de usuario y tokens de autenticación en KV Store, almacenar y procesar imágenes o videos en Object Storage, implementar feature flags y tests A/B, rastrear uso de API con contadores en tiempo real, y servir assets estáticos a través de Cache después de subirlos.
¿Puedo usar SQL Database para aplicaciones de AI?
Sí. SQL Database soporta almacenamiento de vectores para embeddings, permitiéndote construir pipelines RAG y aplicaciones de AI que combinan datos estructurados de aplicación con búsqueda vectorial. Puedes consultar vectores directamente desde Functions e integrar con AI Inference para tareas de generación.
¿Cómo comienzo a usar los servicios de almacenamiento de Azion?
Puedes comenzar a crear bases de datos, KV stores y buckets de almacenamiento de objetos a través de Azion Console, CLI o API. SQL Database usa sintaxis SQLite, KV Store provee APIs clave-valor simples, y Object Storage ofrece REST API compatible con S3 para subidas. Todos los servicios están disponibles en el plan gratuito.
¿Cómo funciona la facturación de los servicios de almacenamiento?
La facturación se basa en volumen de almacenamiento, transferencia de datos y operaciones para cada servicio. SQL Database cobra por almacenamiento y consultas, KV Store por lecturas y escrituras, y Object Storage por almacenamiento y transferencia de datos siendo las operaciones de Clase C gratuitas. Todos los servicios tienen asignaciones del plan gratuito para ayudarte a comenzar.