ALMACENAR

SQL Database

Escala sin esfuerzo y potencia el rendimiento global de tu aplicación con nuestra base de datos SQL distribuida y serverless.

SQL Database

latencia de lectura de réplicas globales

ubicaciones con lecturas distribuidas

conformidad ACID en la instancia principal

Lecturas globales, latencia local

Réplicas cerca de los usuarios reducen RTT y aceleran consultas SQL, manteniendo los datos cerca de quien los consume.

Resiliencia integrada

Replicación continua y failover automático mantienen tus aplicaciones en línea con alta disponibilidad.

Eficiencia de costos

Paga por almacenamiento y operaciones; las lecturas distribuidas alivian tu aplicación y reducen gastos.

DNZ
Axur
Radware
Arezzo
Contabilizei
Magazine Luiza
Fourbank
Amazon Prime Video
Crefisa
Netshoes
Dafiti
Global Fashion Group
HeroSpark Logo

"Nuestra asociación con Azion transformó nuestras operaciones. Además de reducir costos y mejorar el rendimiento, nuestro equipo recuperó más de 200 horas por mes—anteriormente dedicadas a manejar ataques—para enfocarse en iniciativas estratégicas de desarrollo."

Mateus Leonardi

CTO en HeroSpark

SQL distribuido, alta disponibilidad y lecturas globales en milisegundos.

Arquitectura SQL distribuida

Instancia principal procesa todas las escrituras y replica automáticamente a réplicas de lectura en centros de datos globales.

Garantías ACID en la instancia principal; compatibilidad SQLite en infraestructura basada en libSQL.

Compatible con SQLiteGarantías ACIDRéplicas de lecturaAPI Functions

Docs

Interfaz que representa un ejemplo de una consulta personalizada.

LibSQL con búsqueda vectorial integrada

Ejecuta SQL estándar y operaciones vectoriales con hasta 65.536 dimensiones.

Soporte nativo para distancia coseno y ANN para consultas de similitud semántica dentro del SQL.

Procesamiento híbrido combina SQL relacional y búsqueda vectorial para RAG, recomendación y clasificación.

Búsqueda vectorial65K dimensionesSoporte RAGQueries híbridas

Saber más

Motor libSQL con búsqueda vectorial y algoritmos de similitud.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es SQL Database?

Azion SQL Database es una solución SQL serverless y distribuida. Características principales incluyen: latencia de lectura sub-20ms de réplicas globales, conformidad ACID en la instancia principal, compatibilidad SQLite/libSQL, búsqueda vectorial con hasta 65.536 dimensiones, e integración nativa con Functions. Crea apps RAG, sistemas de autenticación y APIs de baja latencia.

¿Cómo replica datos SQL Database?

SQL Database usa una arquitectura Main/Replicas. Las escrituras ocurren en la instancia principal y los datos se propagan a réplicas de lectura en la infraestructura distribuida.

¿Puedo escribir en las réplicas?

No. Las réplicas son de solo lectura. Escribir datos solo es posible en la instancia principal, ya sea vía API REST o vía Functions.

¿Las réplicas son inmediatamente consistentes con la instancia principal?

No. Las réplicas se actualizan con un tiempo de propagación, por lo que eventualmente se sincronizan con la instancia principal en lugar de actualizarse instantáneamente.

¿Cómo consulto SQL Database desde Functions?

Functions pueden abrir una conexión a una réplica de lectura y ejecutar queries y comandos SQL. Esto es útil para lecturas de baja latencia y decisiones en tiempo de solicitud.

¿Puedo gestionar bases de datos con una API?

Sí. Puede crear, listar, consultar y eliminar bases de datos usando la API REST de SQL Database. La creación de la base de datos puede tardar unos minutos antes de estar lista para usar.

¿Qué sucede si elimino una base de datos?

Eliminar una base de datos no se puede deshacer. Después de la eliminación, ya no puede leer ni escribir en esa base de datos.

¿Cuáles son los límites predeterminados para SQL Database?

Los límites predeterminados incluyen hasta 100 columnas por tabla y duración máxima de query SQL de 30 segundos. El conteo de bases de datos y límites de almacenamiento dependen de su plan de servicio.

¿Qué es Vector Search en SQL Database?

Vector Search permite búsqueda semántica usando embeddings vectoriales almacenados en SQL Database. Soporta cálculos de distancia coseno e indexación para queries de vecino más cercano aproximado.

¿Existe un límite en las dimensiones de vectores?

Sí. Las operaciones vectoriales pueden realizarse en vectores con hasta 65.536 dimensiones.

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