Observabilidad completa para aplicaciones distribuidas
Registros y métricas de alta fidelidad
Acceda a registros de solicitudes y eventos de auditoría para inspeccionar más de 30-40+ variables enriquecidas con contexto por evento con captura del 100% de eventos—sin muestreo por defecto. Consulte gráficos en tiempo real con agregación de 10 minutos y retención de datos por 2 años.
Vea sus eventos en ~40 segundos
Sepa exactamente qué está sucediendo en su entorno antes que sus clientes, desde cualquier fuente y cualquier producto Azion. Dé a sus equipos tranquilidad para tomar decisiones informadas más rápido que nunca.
Entregue sus registros a sistemas externos
Envíe registros y eventos a través de más de 12 integraciones compatibles incluyendo QRadar, Kafka, Splunk, Datadog, AWS, Azure y Google Cloud. ¿Necesita un logpush personalizado? Use nuestro conector basado en HTTP, todos con confiabilidad de nivel empresarial respaldada por SLA.
Agregue registro de alta fidelidad en 30 segundos
Vea cada evento en su aplicación en tiempo real con filtrado avanzado y API GraphQL para paneles y flujos de trabajo automatizados.
< 1 minuto de visibilidad de eventos
Experimente una solución donde los datos tardan menos de un minuto desde que el evento ocurre hasta estar visible para usted, en todas las interfaces.
Retención de 7 Días + 2 Años
Retención de 7 días para registros detallados. Retención de 2 años para Historial de Actividad. Exporte vía Data Stream para almacenamiento a largo plazo.
Captura del 100% de Eventos
Sin muestreo por defecto. Cada solicitud registrada con más de 30-40 variables incluyendo headers, cookies, geo y datos personalizados.
Investigación Profunda
Inspeccione metadatos HTTP, cambios de configuración y muchas otras fuentes. Depure problemas complejos con contexto completo del evento.
La solución Observe para monitorear, analizar y optimizar aplicaciones
Visibilidad centralizada
Un solo lugar para unificar el monitoreo en más de 100 ubicaciones. Vea el tráfico global, sin importar dónde estén sus usuarios, desde nuestra consola o API GraphQL para consultas unificadas.
Alta respuesta a eventos
Acceda a registros detallados en ~40 segundos. Agregación de métricas cada 10 minutos. Entrega de datos en tiempo real con SLA de 3 minutos vía Data Stream.
Retención extendida para métricas
Retención de registros de 7 días más Historial de Actividad de 2 años para eventos. Retención de métricas de 2 años. Exportación para almacenamiento a largo plazo.
Real-Time Events, Metrics y Data Stream funcionando como uno solo
Inspeccione tráfico en vivo en todas las aplicaciones
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Real-Time Events, Real-Time Metrics y Data Stream?
Real-Time Events proporciona registros de alta fidelidad en ~40 segundos con más de 30-40 variables por solicitud, retención de 7 días (2 años para Historial de Actividad) y sin muestreo por defecto—100% de eventos capturados para investigación profunda. Real-Time Metrics agrega datos de rendimiento con granularidad de 10 minutos, retención de 2 años y campos calculados como porcentaje de descarga de ancho de banda y solicitudes por segundo. Data Stream exporta telemetría a más de 12 integraciones externas (QRadar, Kafka, Splunk, Datadog, AWS, Azure, Google Cloud, Elasticsearch y más) con SLA de entrega en 3 minutos. Use Events para depuración, Metrics para análisis de tendencias y Data Stream para enviar registros a un sistema externo.
¿Qué tan rápido puedo acceder a los datos de observabilidad?
Real-Time Events hace que los registros estén disponibles en ~40 segundos desde el momento en que ocurrió el evento. Real-Time Metrics usa datos agregados pero tiene mínima demora incluso para grandes conjuntos de datos (rangos de tiempo largos). Data Stream entrega telemetría a sistemas externos con SLA de 3 minutos, agrupando datos cada 60 segundos o 2,000 registros. Los tres productos proporcionan visibilidad casi en tiempo real para solución rápida de problemas y monitoreo.
¿Puedo exportar datos de observabilidad a sistemas externos?
Sí. Data Stream soporta más de 12 integraciones de endpoints incluyendo Kafka, AWS (S3, Kinesis, CloudWatch), Azure (Storage, Event Hubs), Google Cloud (Pub/Sub, Storage), Splunk, Datadog, Elasticsearch, New Relic, QRadar y endpoints HTTP personalizados. Configure qué datos enviar con plantillas personalizables, agrupe cada 60 segundos o 2,000 registros, y confíe en confiabilidad de nivel empresarial con reintentos automáticos y SLA de entrega en 3 minutos.
¿Qué métricas y eventos puedo monitorear?
Real-Time Events captura más de 30-40 variables por solicitud incluyendo headers, cookies, query strings, cuerpos de solicitud, ubicación geográfica, códigos de estado, métodos HTTP, hosts, URIs y datos personalizados—sin muestreo, 100% de eventos registrados.VER MÁS...
Real-Time Metrics agrega conteos de solicitudes, percentiles de latencia (p50, p95, p99), tasas de error, datos transferidos y campos calculados como porcentaje de descarga de ancho de banda y solicitudes por segundo. Ambos soportan filtrado por aplicación, dominio, estado, región geográfica y dimensiones personalizadas vía API GraphQL. VER MÁS...
¿Cómo uso los productos Observe para mi propio monitoreo de seguridad?
Puede usar Data Stream para enviar eventos y registros a sus plataformas SIEM para correlación a largo plazo y análisis de amenazas, y monitorear tendencias de seguridad en Real-Time Metrics con gráficos que muestran solicitudes bloqueadas, puntuaciones de amenazas y orígenes geográficos de ataques. Cuando aparezcan anomalías, use Real-Time Events para investigar y profundizar en solicitudes bloqueadas individuales con contexto completo incluyendo headers, payloads y atributos de solicitud. Los tres productos trabajan juntos para observabilidad de seguridad completa—transmisión para SIEM, monitoreo para tendencias, investigación para forense.
¿Cuál es el período de retención para los datos de observabilidad?
Real-Time Events retiene registros detallados por 7 días más Historial de Actividad de 2 años para trazabilidad de auditoría. Real-Time Metrics agrega datos de rendimiento por 2 años, permitiendo análisis de tendencias y comparaciones interanuales sin almacenamiento externo. Data Stream exporta a sistemas externos para retención ilimitada—envíe a AWS S3, Azure Storage, Google Cloud o su data lake para requisitos regulatorios a largo plazo y análisis histórico.