Armazene dados relacionais estruturados, estado de aplicações e arquivos onde suas workloads rodam
Dados estruturados com SQL
Consulte dados relacionais com sintaxe SQLite. Crie tabelas, índices e joins. Armazene vetores para embeddings de AI junto com dados de aplicações.
Acesso key-value rápido
Armazene e recupere estado com latência sub-10ms. Use KV Store para dados de sessão, feature flags e contadores em tempo real.
Armazenamento de objetos em escala
Faça upload e sirva arquivos grandes com API compatível com S3. Armazene imagens, vídeos e assets estáticos. Operações Classe C são GRATUITAS.
Explore SQL Database, KV Store e Object Storage
Adicione armazenamento de dados estruturados com SQL
Execute consultas SQL em infraestrutura distribuída com baixa latência e forte consistência. Armazene dados de aplicações, vetores para AI e dados estruturados com recursos de busca vetorial.
Dialeto SQLite
Use consultas SQL familiares com sintaxe SQLite. Totalmente compatível com ACID com forte consistência.
Busca Vetorial para AI
Armazene embeddings e execute busca de similaridade vetorial. Construa pipelines RAG e aplicações de AI.
Consulte a partir de Functions
Chame SQL diretamente de suas Functions. Sem connection pooling, sem cold starts.
Arquitetura Principal/Replicas
Latência ultra-baixa com leituras e escritas distribuídas em mais de 100 localizações.
Por que armazenar com a Azion
Distribuído globalmente por padrão
Dados armazenados e servidos em mais de 100 localizações. Consultas e leituras rodam perto dos usuários sem seleção manual de região.
Serviços de armazenamento integrados
SQL Database, KV Store e Object Storage trabalham juntos na mesma arquitetura. Consulte a partir de Functions, armazene objetos em cache, armazene vetores junto com dados relacionais.
APIs desenvolvidas para desenvolvedores
Sintaxe SQLite para SQL, APIs key-value simples para KV, API REST para Object Storage. Sem novas linguagens de consulta, sem configurações complexas.
Armazenamento que funciona com a lógica da sua aplicação
Aplicações de AI: combine vetores, dados estruturados e Functions
Construa aplicações alimentadas por AI com SQL Database para vetores e dados relacionais, KV Store para estado de sessão e Functions para lógica de inferência. Execute pipelines RAG e agentes de AI perto dos usuários.
Padrões modernos de armazenamento construídos em infraestrutura distribuída
Perguntas Frequentes
O que posso armazenar com os serviços de armazenamento da Azion?
Você pode armazenar dados estruturados de aplicações no SQL Database com sintaxe SQLite, pares key-value no KV Store para acesso rápido, e objetos grandes como imagens, vídeos e documentos no Object Storage. Todos os três serviços se integram com Functions e trabalham juntos na mesma arquitetura.
Qual a diferença entre SQL Database, KV Store e Object Storage?
SQL Database é para dados relacionais estruturados com consultas SQLite, índices e joins, além de busca vetorial para AI. KV Store é para operações key-value rápidas como dados de sessão, feature flags e contadores com latência sub-10ms. Object Storage é para arquivos grandes como imagens, vídeos e assets estáticos com API compatível com S3.
Como SQL Database, KV Store e Object Storage trabalham juntos?
Todos os três serviços de armazenamento se integram com Functions e o Rules Engine. Você pode consultar SQL Database a partir de Functions, ler e escrever pares KV Store, e processar uploads do Object Storage em eventos. Aplicações podem combinar dados estruturados em SQL, estado em KV e arquivos em Object Storage na mesma arquitetura.
Como o armazenamento distribuído globalmente melhora a performance?
Os dados são armazenados e servidos em mais de 100 localizações ao redor do mundo. Consultas, leituras e downloads rodam perto dos usuários, reduzindo latência e melhorando tempos de resposta. Você não precisa escolher regiões ou distribuir dados manualmente—é gerenciado automaticamente pela plataforma.
Quais são os casos de uso comuns para produtos Store?
Casos de uso comuns incluem construir pipelines RAG com vetores SQL Database, gerenciar sessões de usuário e tokens de autenticação no KV Store, armazenar e processar imagens ou vídeos no Object Storage, implementar feature flags e testes A/B, acompanhar uso de API com contadores em tempo real, e servir assets estáticos através do Cache após upload.
Posso usar SQL Database para aplicações de AI?
Sim. SQL Database suporta armazenamento vetorial para embeddings, permitindo construir pipelines RAG e aplicações de AI que combinam dados estruturados de aplicação com busca vetorial. Você pode consultar vetores diretamente de Functions e integrar com AI Inference para tarefas de geração.
Como começar com os serviços de armazenamento da Azion?
Você pode começar a criar bancos de dados, KV stores e buckets de object storage através do Console da Azion, CLI ou API. SQL Database usa sintaxe SQLite, KV Store fornece APIs key-value simples, e Object Storage oferece API REST compatível com S3 para uploads. Todos os serviços estão disponíveis no plano gratuito.
Como funciona o pricing para serviços de armazenamento?
O pricing é baseado em volume de armazenamento, transferência de dados e operações para cada serviço. SQL Database cobra por armazenamento e consultas, KV Store por leituras e escritas, e Object Storage por armazenamento e transferência de dados com operações Classe C gratuitas. Todos os serviços têm allowances no plano gratuito para ajudá-lo a começar.