Axur automatiza meio bilhão de verificações de páginas e milhares de takedowns mensais usando o Edge AI da Azion

Saiba como a migração da inferência de AI do ambiente gerenciado impulsionou o takedown automático mais rápido do mercado.

Como a Axur escala seus próprios modelos de IA sem se preocupar com infraestrutura

“Com a Azion, conseguimos escalar nossos modelos proprietários de AI sem precisarmos nos preocupar com a infraestrutura. Essas soluções inspecionam milhões de websites diariamente, detectando e neutralizando ameaças com rapidez e precisão, realizando o takedown mais rápido do mercado.”

Fabio Ramos, CEO da Axur

Fabio Ramos, CEO da Axur

Impacto em escala

  • 5 minutos desde a detecção até a solicitação de takedown.
  • +30 mil takedowns automatizados mensalmente.
  • 450 milhões de novos websites adicionados para verificação todos os meses.

Desafio

A Axur enfrentava vários desafios antes da adoção do Edge AI da Azion:

  • Gestão e escalabilidade da infraestrutura: altos custos e um grande esforço de engenharia eram necessários com infraestrutura gerenciada.
  • Custo e velocidade: obter respostas mais rápidas enquanto economizava com custos operacionais.
  • Manter a precisão: garantir análises de segurança precisas era essencial, mas cada vez mais desafiador diante da sofisticação dos ataques cibernéticos.

Solução

A inovação em AI da Axur possibilitou a redução do tempo de takedown ao aprimorar os processos de tomada de decisão para detectar e responder a ameaças online. Essa evolução também melhorou a qualidade do serviço, permitindo que a Axur superasse as limitações de infraestrutura gerenciada tradicional e se tornasse mais competitiva com soluções de AI mais inteligentes e eficientes.

Ao adotar o Edge AI da Azion, a Axur obteve diversos benefícios importantes:

  • Eficiência: substituição da infraestrutura gerenciada pela arquitetura serverless do Edge AI da Azion, com economia pela cobrança baseada no uso real.
  • Escalabilidade dinâmica: automação da implantação e escalabilidade de modelos avançados de AI na infraestrutura distribuída da Azion, reduzindo intervenções manuais.
  • Modelos personalizados: com LoRA, a Axur pode adaptar os modelos disponíveis na plataforma serverless da Azion.
  • Segurança como prioridade: equipes focadas na melhoria da detecção e resposta a ameaças, sem preocupações com manutenção de infraestrutura.

Resultados

  • Integração sem atritos: a compatibilidade da Azion com frameworks de AI já existentes garantiu uma transição rápida, mínimizando impactos durante o a implantação do Edge AI.
  • Performance e escala: a infraestrutura do Edge AI permitiu à Axur escalar rapidamente, mantendo níveis elevados de performance e disponibilidade de serviço.
  • Redução de custos: ao utilizar infraestrutura totalmente gerenciada da Azion, a Axur diminuiu sua dependência de SaaS e cloud tradicionais, resultando em economia e respostas mais rápidas.

Sobre a Axur

A Axur é uma empresa de cibersegurança, especializada na proteção contra riscos digitais e inteligência contra ameaças cibernéticas. Fundada em 1999, a Axur é referência como plataforma SaaS para monitoramento, detecção e remoção de ameaças digitais que colocam em risco a segurança e a reputação de empresas. Suas soluções são reconhecidas pela automação avançada, utilizando AI e grandes modelos de linguagem (large language models em inglês, ou LLMs) para priorizar riscos, automatizar takedowns de phishing e fraudes, além de disponibilizar inteligência de ameaças em tempo real. Desde 2024, a Axur conta com mais de 200 colaboradores e divulgou sua receita anual de US$ 24,9 milhões.

A plataforma da Axur foi desenvolvida para habilitar suas equipes de segurança a gerenciar ameaças além do perímetro tradicional, oferecendo ferramentas para gestão da superfície de ataque externa, detecção de exposição de credenciais e monitoramento da deep e da dark webs. Sua tecnologia agrega e analisa grandes volumes de dados — incluindo diariamente 15 milhões de novos websites ao seu data lake — e utiliza GenAI para detectar phishing, produtos falsificados e casos de fraude de marcas em marketplaces globais e ambientes digitais.

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