Como a otimização de imagens ajuda empresas de mídia a melhorar seu UX

As empresas de mídia podem agilizar seus processos de modernização e desenhar sites de alto desempenho e visualmente ricos ao usar ferramentas de processamento de imagens.

Adriana Cedillo Morales - Technical Researcher
Paulo Baggio - Systems Specialist
Como a otimização de imagens ajuda empresas de mídia a melhorar seu UX

Na indústria da comunicação, é comum ouvir que uma imagem vale mais do que mil palavras. O poder das imagens é indiscutível. De fato, vários estudos mostram que 90% das informações transmitidas ao cérebro são visuais, e o cérebro processa essas informações 60.000 vezes mais rápido do que textos escritos.

Com o advento da pandemia da COVID-19 em 2020, as empresas de mídia foram obrigadas a acelerar os processos de modernização que já haviam começado a implementar nos últimos anos. Isso as levou a projetar sites cada vez mais profissionais e modernos com um grande número de imagens, mas que ao mesmo tempo permitam uma navegação rápida e sem interrupções.

Hoje, já não é possível prescindir das imagens na mídia online, já que elas também estão associadas ao sucesso dos negócios digitais.

  • Conforme relatado por um estudo da Jumpshot de 2018, mais de 20% de todas as pesquisas na Internet foram geradas por meio do Google Imagens.
  • Outros relatórios sobre tendências mostraram que entre 65% a 85% das pessoas se descrevem como aprendizes visuais.
  • Um estudo realizado pela PR News descobriu que o conteúdo on-line com imagens de alta qualidade atinge 94% mais visualizações do que aqueles que não contam com elas.

Assim como o uso de imagens otimiza os negócios online, ele também apresenta alguns desafios. Por exemplo, as imagens são o que mais contribui para o tamanho geral da página, o que torna o carregamento dos sites mais lento. Os dados do HTTP Archive revelam que as imagens não otimizadas representam, em média, 75% do peso total de uma página da web.

Isso pode resultar em um impacto negativo no desempenho do seu site, considerando que:

  • para cada segundo extra de tempo de carregamento da página, 10% dos usuários abandonam o site, de acordo com a BBC;
  • tempos de carregamento mais longos foram correlacionados com quedas de 50% nas taxas de conversão e aumento das taxas de abandono, especialmente para usuários móveis (NN Group);
  • páginas com um tempo de carregamento mais longo tendem a ter taxas de abandono mais altas e menor tempo médio de permanência na página, conforme relatado pela Shopify; e
  • desde 2018, o Google usa a velocidade de carregamento do site como um critério nas classificações de seu mecanismo de busca.

Felizmente, os desenvolvimentos tecnológicos abordam esses desafios com soluções modernas, como o processamento de imagens, que está ajudando as empresas a melhorar seu desempenho e reduzir custos.

Image Processor da Azion

O processamento de imagens “é um método para realizar alguma intervenção em uma imagem a fim de obter uma versão melhorada ou aprimorar algo dela”, segundo Edureka. O processamento de imagens inclui técnicas como redimensionamento, aplicação de filtros, uso de algoritmos de detecção, armazenamento etc.

Na Azion, entendemos a necessidade de implementar o processamento de imagens para fazer melhorias e impulsionar os negócios, e nossa solução tem ajudado as empresas a:

  • transformar e servir imagens no edge;
  • aumentar o desempenho;
  • reduzir o tráfego até a origem;
  • economizar em infraestrutura e custos de saída.

O processamento de imagens envolve vários processos, incluindo redimensionamento, o que permite velocidades de carregamento mais rápidas. Quando há imagens menores e de carregamento mais rápido, os usuários finais podem ter uma experiência de navegação melhor.

O Top 5 das técnicas da otimização de imagens

Otimizar imagens em sites e aplicações é difícil e complexo. No entanto, a solução de processamento de imagem da Azion facilita para os clientes a implementação de técnicas dinâmicas de processamento de imagem no edge. É fácil aproveitar a solução avançada da Azion ao usar o portal do cliente, e isso não requer nenhum conhecimento de processamento de imagens.

A Azion aplica de forma inteligente uma série de técnicas de otimização durante a entrega das imagens. Aqui estão apenas algumas dessas técnicas:

  1. Redimensionamento da imagem com corte automático: Permite que você redimensione suas imagens sem precisar gerenciar vários arquivos em sua biblioteca de imagens.
  2. Redimensionamento da imagem com ajuste: Este é outro método de redimensionamento em que a proporção da imagem original é preservada e você pode optar por ocultar um dos valores.
  3. Corte da imagem: Com isso, você pode cortar a imagem ao inserir um ponto inicial (AxB) e um ponto final (CxD) como argumento na string de consulta do URL da imagem.
  4. Alteração da qualidade da imagem: Nosso Image Processor tem uma qualidade padrão de 85%, que oferece otimização sem uma perda perceptível de qualidade visual.
  5. Conversão de imagem para outro formato: Você pode converter a imagem para outro formato como, por exemplo, de JPG para GIF.

Estas são apenas algumas das poderosas técnicas de otimização que você pode utilizar para melhorar o site da sua empresa. Além disso, você pode usar outras ferramentas como conversão para formato webp, armazenamento, uso de algoritmos de detecção, entre outras.

Como os clientes usam o processador de imagens da Azion para otimizar imagens

Várias empresas de mídia e de e-commerce usam o Image Processor da Azion para melhorar o desempenho de entrega de imagens em seus sites. Nesta seção, examinamos mais de perto três abordagens de otimização interessantes e específicas.

Conversão para o formato Webp

Uma funcionalidade recente dos processadores de imagem é a conversão para webp, que é um formato gráfico desenvolvido pelo Google em 2010, baseado na codificação infra-frame do formato VP8 e RIFF como formato container.

A principal vantagem do webp é que ele representa imagens com a mesma qualidade, porém menores (pode reduzir o tamanho dos arquivos PNG em até 26% e diminuir o tamanho dos arquivos JPEG em até 34%). Ou seja, economiza espaço e aumenta a velocidade de uma página, sem perder qualidade.

Armazenamento

Quando processamos imagens, é possível economizar espaço de armazenamento no servidor e, por sua vez, recursos, já que os tamanhos dos arquivos são significativamente reduzidos. A otimização do armazenamento é usada para realizar menos recuperações de imagens nas origens. Existem diferentes tipos de técnicas de otimização do armazenamento utilizadas pela Azion, incluindo, mas não se limitando a:

  • De arquivos: usado para armazenar imagens originais em um sistema de arquivos.
  • Armazenamento misto: projetado para casos em que você deseja armazenar arquivos de imagem em um local e a chave de segurança (ou informações do detector) em outro.

Algoritmos de detecção

O Image Processor da Azion usa detectores inteligentes para encontrar, por meio de algoritmos de detecção, pontos focais, como rostos ou outras características. Caso não seja possível identificar rostos, o processador tentará automaticamente identificar outros aspectos.

Na imagem a seguir, podemos ver um exemplo de como o algoritmo identifica áreas onde existem rostos:

Depois de identificar essas caixas, o centro de massa é calculado usando uma média ponderada. Isso permitirá que você tenha um ponto focal, que pode ser usado posteriormente para cortar a imagem usando algoritmos de corte e dimensionamento, para que a imagem mantenha a mesma proporção da original.

Agora vamos ver um exemplo de como o algoritmo de detecção encontra características específicas de uma imagem:


Nesse caso, o corte baseado em recursos é semelhante ao corte de face, mas os pontos têm um peso de 1,0 e estes são seus centros de massa.

Os algoritmos de corte e redimensionamento calculam a proporção das imagens para aplicar o melhor corte, definem se devem ser usados ​​alinhamentos (vertical ou horizontal) e, finalmente, redimensionam as imagens sem perda de qualidade.

Obtenha o poder do Image Processor da Azion

Em suma, um processador de imagens pode acelerar processos como otimizar, reduzir e buscar imagens. Sem dúvida, essa ferramenta pode impulsionar o desempenho das empresas de comunicação, já que, além de reduzir processos como a classificação ou edição manual de imagens todos os dias, os processadores de imagem economizam custos e melhoram a experiência do usuário. Hoje, o público simplesmente não pode esperar por imagens.

O Image Processor da Azion permite modificar e otimizar imagens a qualquer momento para melhorar a experiência do usuário. Ele automatiza muitas tarefas projetando fluxos de trabalho que realizam a otimização de imagens sem necessidade de gerenciamento de infraestrutura.

O principal objetivo do Image Processor da Azion é reduzir custos e melhorar significativamente o desempenho do processamento. Além disso, ele pode ser combinado com soluções como o Edge Cache para reduzir ainda mais os custos, ou com o WAF para proteger as aplicações de nossos clientes.

Agora você já sabe como o Image Processor pode otimizar as imagens da sua empresa de comunicação e ajudar a oferecer uma melhor experiência ao usuário. Não deixe de ler a história de sucesso da Omelete, a maior empresa de entretenimento do Brasil, que utiliza soluções da Azion como o Image Processor, o Application Acceleration e o Edge Cache para melhorar o desempenho.

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