Agregue valor ao seu negócio com Data Stream

O Data Stream é uma ferramenta de observabilidade que permite obter dados profundos em tempo real sobre o desempenho e a segurança das suas aplicações.

Adriana Cedillo Morales - Technical Researcher
Andrew Johnson - Product Marketing Manager
Agregue valor ao seu negócio com Data Stream

Há uma cena icônica de De volta para o Futuro 2 em que o Dr. Emmet Brown diz a Marty que descobriu que um universo paralelo foi criado quando Biff Tannen roubou o Grays Sport Almanac, um livro de resultados esportivos de 1950 a 2000, para criar um futuro de sucesso para si mesmo.

O cientista explica a Marty que eles devem retornar ao ponto exato em que a tangente que mudou o curso do futuro foi criada para repará-lo. Isso é fundamental até para garantir a existência do próprio Marty, pois impediria que Biff se casasse com sua mãe.

No mundo dos negócios, ter a informação certa na hora certa sobre aplicações e clientes também pode ser decisivo para sua existência.

E isso é crucial nestes tempos, em que as empresas devem enfrentar uma desaceleração global do comércio[1], mudanças no mundo do trabalho e a aceleração digital, resultado da pandemia e da guerra na Ucrânia[2].

Ferramentas para uma melhor experiência do usuário

Com o aumento exponencial de dispositivos móveis conectados à internet (estima-se que esse número deverá duplicar entre 2022 e 2029[3]), o volume de dados transmitidos e processados também está aumentando.

Isso tem exigido que as empresas busquem ferramentas que permitam processar seus logs em tempo real para compreendê-los e melhorar aspectos como:

  • Desempenho: empresas com sites mais rápidos são mais competitivas e têm melhores taxas de conversão[4].
  • Segurança: uma das principais preocupações das empresas é a segurança, e isso inclui ataques de bots, que podem causar a perda de 6% a 39% da sua receita[5].
  • Experiência do usuário: o relatório State of Consumer Behavior 2021[6] previu que os clientes se cansariam das compras digitais, mas que a fidelidade à marca e a experiência de compra serão cruciais para manter as lojas físicas.
  • Troubleshooting: de acordo com a Gartner[7], 98% das empresas disseram que o custo do tempo de inatividade de TI varia de US$ 10.000 a US$ 540.000 por hora. Portanto, entender o que está acontecendo em suas aplicações e identificar problemas com antecedência, compreender de onde eles se originam e quem ou o que eles afetam é fundamental.

Uma das ferramentas que a computação oferece hoje, que permite obter insights importantes sobre seus usuários e aplicações e trazer mais inteligência ao seu negócio é o Data Stream.

O que é o Data Stream?

Basicamente, o Data Stream é uma solução utilizada para melhorar o que é conhecido como observabilidade, que permite às empresas obter dados detalhados em tempo real vinculados a sistemas analíticos, com os quais as organizações podem obter informações sobre desempenho e segurança de suas aplicações.

Um caso de uso que nos mostra que o Data Stream tem uma função fundamental é o e-commerce, já que aqui a ferramenta permite obter insights importantes que podem ser usados ​​para otimizar o desempenho ou analisar o comportamento dos clientes de um site ou aplicação em tempo real.

Assim, identificam-se códigos lentos ou quebrados, problemas de cache de aplicações ou até mesmo falhas com carrinhos de compras ou pagamentos.

Em geral, podemos dizer que o streaming de dados funciona como óculos de raio-x, que permitem que você enxergue melhor diretamente dentro dos seus aplicativos.

Como funciona?

O Data Stream da Azion funciona da seguinte forma:

  1. Nossa plataforma de edge computing coleta dados de diferentes aplicativos e serviços executados nela.
  2. A plataforma transmite (ou retorna) informações ricas para SIEM e outras soluções de análises em tempo real e usando conectores (por exemplo: Elastic, Kafka ou S3).
  3. A partir desses dados, é possível visualizar informações, configurar alertas, atualizar aplicações em tempo real por meio de APIs e programar orquerstrações, entre muitas outras ações.

Como otimizar seus dados com o Data Stream da Azion

Como sabemos, as organizações enfrentam hoje vários desafios, entre eles o de como obter os melhores insights sobre os clientes em relação aos seus produtos e serviços para fazer previsões sólidas e investimentos adequados.

Além disso, para serem bem-sucedidas, elas devem se esforçar em oferecer experiências digitais superiores aos seus clientes. Por isso, é fundamental encontrar soluções ágeis capazes de observar a integridade, os erros e o desempenho das suas aplicações.

Isso permite tomar melhores decisões de negócios. E é aí que entra o Data Stream, pois ele traz benefícios como:

  • obter insights sobre o cliente;
  • processar grandes quantidades de dados continuamente;
  • detectar incidentes de segurança antecipadamente e fornecer contexto completo do evento;
  • transmitir dados com latência de segundos ou milissegundos;
  • lidar com grandes cargas sem perda de dados;
  • exibir as solicitações feitas às suas aplicações;
  • registrar eventos.

Assim, com um provedor adequado, você pode implementar e gerenciar o Data Stream em sua companhia e obter os benefícios mencionados. O Data Stream da Azion é uma solução flexível e fácil de configurar que oferece insights poderosos e todos os benefícios mencionados acima.

Benefícios práticos do Data Stream da Azion

A GetNinjas, plataforma internacional de contratação de serviços eleita pela Forbes como uma das empresas mais promissoras do Brasil, ilustra perfeitamente como o Data Stream da Azion pode beneficiar as empresas. Nesse caso:

  • o Data Stream aumentou o desempenho do site, com um aumento de até 80% na taxa de acertos de domínios otimizados através do acompanhamento de registros;
  • em menos de um ano, a empresa coletou mais de 3 TB de dados, que usou para aperfeiçoar seu SEO, o que a colocou nos primeiros resultados de busca;
  • obteve melhores insights de segurança e
  • melhorou a experiência dos seus usuários utilizando dados de eventos coletados de testes A/B.

Quer saber mais sobre esta solução? Fale com um dos nossos experts.

Referências:

[1]AXIS

[2]Forbes

[3]Statista

[4]Nitropack

[5]State fo Bot Mitigation

[6]State of Customer Behaviour

[7]Gartner

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