Cómo Axur escala sus modelos de AI propietarios sin preocuparse por la infraestructura
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"Con Azion, hemos podido escalar nuestros modelos de AI propietarios sin preocuparnos por la infraestructura. Estas soluciones inspeccionan millones de sitios web diariamente, detectan y neutralizan amenazas con velocidad y precisión, y ejecutan el takedown automático más rápido del mercado." Fabio Ramos, CEO en Axur |
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Impacto a escala
- 5 minutos desde la detección hasta la solicitud de takedown.
- 30k+ takedowns automatizados mensuales.
- 450 millones de nuevos sitios web añadidos a verificación mensualmente.
Desafíos
Axur enfrentó varios desafíos antes de adoptar Azion AI Inference:
- Gestión y escalado de infraestructura: Altos costos y considerable esfuerzo de ingeniería requerido con infraestructura administrada.
- Costo y velocidad: Tiempos de respuesta más rápidos mientras se ahorran costos operacionales.
- Manutención de la precisión: Garantizar la precisión de los análisis de seguridad era crítico, pero desafiante, dada la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas.
Solución
La innovación de Axur en AI les permite reducir los tiempos de takedown mejorando los procesos de toma de decisiones para detectar y responder a amenazas en línea. Esta mejora también optimizó la entrega del servicio, permitiendo a Axur superar las limitaciones de la infraestructura administrada tradicional y volverse más competitivo con soluciones de AI más inteligentes y eficientes.
Al adoptar Azion AI Inference, Axur obtuvo varios beneficios significativos:
- Eficiencia: Reemplazó la infraestructura administrada con la arquitectura serverless de Azion AI Inference, donde solo pagas por lo que realmente usas.
- Escalado dinámico: Despliegue automatizado de extremo a extremo y escalado de modelos de AI avanzados en la infraestructura distribuida de Azion, reduciendo la intervención manual.
- Modelos personalizados: Con LoRA, Axur puede adaptar los modelos disponibles en la plataforma serverless de Azion.
- Seguridad como prioridad: Liberó a los equipos para enfocarse en mejorar la detección y respuesta a amenazas, no en el mantenimiento de infraestructura.
Resultados
- Integración fluida del sistema: La compatibilidad de Azion con los frameworks de AI existentes aseguró una transición rápida, minimizando las interrupciones durante el despliegue de AI Inference.
- Rendimiento y Escala: La infraestructura proporcionada por Edge AI permitió a Axur escalar rápidamente mientras entregaba los mismos niveles de rendimiento y disponibilidad del servicio.
- Eficiencias de costo: Al aprovechar la infraestructura completamente administrada de Azion, Axur redujo su dependencia del SaaS tradicional y la computación en la cloud, llevando a ahorros y tiempos de respuesta más rápidos.
Acerca de Axur
Axur es una empresa de ciberseguridad especializada en protección contra riesgos digitales e inteligencia de amenazas cibernéticas. Fundada en 1999, Axur es una plataforma SaaS líder para monitorear, detectar y eliminar amenazas en línea que representan riesgos para la seguridad y reputación de las organizaciones. Sus soluciones son reconocidas por su automatización avanzada, aprovechando AI y modelos extensos de lenguaje (LLMs) para priorizar riesgos, automatizar takedowns de phishing y fraude, y proporcionar inteligencia de amenazas en tiempo real. A partir de 2024, Axur emplea a más de 200 personas y reportó ingresos anuales de US$ 24.9 millones.
La plataforma de Axur está diseñada para empoderar a los equipos de seguridad para gestionar amenazas más allá del perímetro tradicional, ofreciendo herramientas para gestión de superficie de ataque externa, detección de exposición de credenciales, y monitoreo de la web profunda y oscura. Su tecnología agrega y analiza volúmenes masivos de datos—añadiendo 15 millones de nuevos sitios web a su data lake diariamente—y usa GenAI para detectar phishing, productos falsificados, e suplantación de marca a través de mercados globales y canales digitales.