Inferencia de AI distribuida: reduce la latencia 75% sin cambiar tu modelo
El costo de inferencia de LLM es un problema de modelo y un problema de arquitectura. La inferencia centralizada agrega 100–180ms de latencia de red por solicitud y obliga al over-provisioning para mantener el p95. Aprende cómo la ejecución distribuida reduce la carga en el origen de inferencia hasta un 60% y la latencia global p50 un 75%.
3 AGO, 2026 • 14 min de lectura
Ataques de enumeración: los riesgos de los identificadores secuenciales
¿Por qué los ataques de enumeración siguen siendo un punto ciego en las estrategias modernas de seguridad y cómo los identificadores expuestos crean fallas en cascada que el monitoreo tradicional no detecta? Un análisis crítico de los desafíos de detección y enfoques de defensa.
29 JUL, 2026 • 20 min de lectura
Cómo Eliminar Cold Starts en Aplicaciones Serverless y de IA con Azion
Los cold starts serverless agregan de 200 ms a más de 1 segundo de latencia a las solicitudes afectadas y se acumulan en pipelines de inferencia de IA que encadenan múltiples llamadas de función. Aprende qué causa los cold starts, por qué son especialmente dañinos para workloads de IA y qué arquitecturas los eliminan por completo.
28 JUL, 2026 • 14 min de lectura
Soberanía digital: dónde ocurre la inferencia de AI
Conoce por qué la ubicación de la inferencia es una decisión estratégica para las aplicaciones de IA. Aprende a reducir la dependencia de proveedores, fortalecer la gobernanza, cumplir con los requisitos regulatorios y construir arquitecturas más resilientes con inferencia distribuida.
24 JUL, 2026 • 14 min de lectura
Cómo Proteger tu DNS Contra Hijacking, Flooding y Tunneling
El DNS hijacking redirige a los usuarios a infraestructura del atacante con un certificado TLS válido. El DNS flooding saca un dominio de línea sin tocar la aplicación. El DNS tunneling exfiltra datos por el puerto 53 pasando la mayoría de los firewalls. Aprende cómo funciona cada ataque y las defensas que los detienen.
21 JUL, 2026 • 13 min de lectura
Cómo identificar cuellos de botella de I/O en pipelines de CI/CD
Aprende a diferenciar cargas limitadas por CPU e I/O en pipelines de CI/CD, interpretar métricas de rendimiento y aplicar estrategias como cargas paralelas y almacenamiento compatible con S3 para reducir significativamente los tiempos de despliegue.
20 JUL, 2026 • 9 min de lectura
Tokens vs. cómputo: precios de AI Inference
Los precios por tokens complican las previsiones y la comparación de modelos. Descubre por qué las solicitudes y los GB-hora ofrecen una alternativa más clara.
14 JUL, 2026 • 16 min de lectura
Criptografía poscuántica y la Orden Ejecutiva de EE. UU.
La Orden Ejecutiva 14412 establece una hoja de ruta para la adopción de criptografía poscuántica antes de 2030. Conozca su impacto en las empresas, los riesgos de los ataques Harvest Now, Decrypt Later y los primeros pasos para prepararse para la era poscuántica.
14 JUL, 2026 • 12 min de lectura
Seguridad de API para AI Agents: 5 correcciones
El tráfico de AI agents evade rate limits por IP, rompe flujos de auth con redirect humano, genera retry loops por status codes incorrectos y produce patrones de tráfico que ningún dashboard estándar muestra. Conoce las cinco correcciones que cubren el tráfico de agents sin afectar usuarios humanos ni integraciones legítimas.
14 JUL, 2026 • 15 min de lectura
WAF, Bots y DDoS: seguridad con un control plane
Los stacks fragmentados de WAF, bot y DDoS agregan entre 30 y 50 minutos a la investigación de incidentes, generan policy drift en tres consolas y dejan brechas que los ataques multicapa explotan activamente. Descubre qué cambia con una arquitectura de seguridad unificada — y cómo presentar el caso de consolidación a finanzas.
7 JUL, 2026 • 15 min de lectura
Costos de egress en la nube: cómo reducirlos
Los costos de egress en la nube siguen creciendo para la mayoría de los equipos aunque el precio por GB no haya cambiado. Aprende a calcular tu costo de egress por usuario, identificar la división stateless/stateful y reducir el gasto en bandwidth entre 60 y 80% sin reconstruir tu arquitectura.
6 JUL, 2026 • 12 min de lectura
Defensa contra la Automatización Maliciosa con AI Inference
Conoce cómo la defensa contra la automatización maliciosa combina AI Inference, gestión de bots, controles de seguridad programables y observabilidad en tiempo real para identificar, clasificar y responder al abuso automatizado antes en el ciclo de las solicitudes.
19 JUN, 2026 • 10 min de lectura
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