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SQL Database

Escalone sem esforço e turbine a performance global do seu aplicativo com nosso banco de dados SQL distribuído e serverless.

SQL Database

latência de leitura de réplicas globais

localizações com leituras distribuídas

conformidade ACID na instância principal

Leituras globais, latência local

Réplicas próximas aos usuários reduzem RTT e aceleram consultas SQL, mantendo dados perto de quem consome.

Resiliência integrada

Replicação contínua e failover automático mantêm seus aplicativos online com alta disponibilidade.

Eficiência de custos

Pague por armazenamento e operações; leituras distribuídas aliviam sua aplicação e reduzem despesas.

DNZ
Axur
Radware
Arezzo
Contabilizei
Magazine Luiza
Fourbank
Amazon Prime Video
Crefisa
Netshoes
Dafiti
Global Fashion Group
HeroSpark Logo

"Nossa parceria com a Azion transformou nossas operações. Além de reduzir custos e melhorar a performance, nossa equipe recuperou mais de 200 horas por mês—anteriormente gastas lidando com ataques—para focar em iniciativas estratégicas de desenvolvimento."

Mateus Leonardi

CTO na HeroSpark

SQL distribuído, alta disponibilidade e leitura global em milissegundos.

Arquitetura SQL distribuída

Instância principal processa todas as gravações e replica automaticamente para réplicas de leitura em data centers globais.

Garantias ACID na instância principal; compatibilidade SQLite em infraestrutura baseada em libSQL.

Compatível com SQLiteGarantias ACIDRéplicas de leituraAPI Functions

Docs

Interface representando um exemplo de uma query personalizada.

LibSQL com busca vetorial integrada

Execute SQL padrão e operações vetoriais com até 65.536 dimensões.

Suporte nativo a distância cosseno e ANN para consultas de similaridade semântica dentro do SQL.

Processamento híbrido combina SQL relacional e busca vetorial para RAG, recomendação e classificação.

Busca vetorial65K dimensõesSuporte RAGQueries híbridas

Saiba mais

Motor libSQL com busca vetorial e algoritmos de similaridade.

Perguntas Frequentes

O que é SQL Database?

Azion SQL Database é uma solução SQL serverless e distribuída. Recursos principais incluem: latência de leitura sub-20ms de réplicas globais, conformidade ACID na instância principal, compatibilidade SQLite/libSQL, busca vetorial com até 65.536 dimensões, e integração nativa com Functions. Crie apps RAG, sistemas de autenticação e APIs de baixa latência.

Como o SQL Database replica dados?

SQL Database usa uma arquitetura Main/Replicas. Gravações acontecem na instância principal e os dados são propagados para réplicas de leitura na infraestrutura distribuída.

Posso gravar nas réplicas?

Não. Réplicas são somente leitura. Gravar dados só é possível na instância principal, seja via API REST ou via Functions.

As réplicas são imediatamente consistentes com a instância principal?

Não. Réplicas são atualizadas com um tempo de propagação, então elas eventualmente ficam em sincronia com a instância principal em vez de atualizar instantaneamente.

Como consulto o SQL Database a partir de Functions?

Functions podem abrir uma conexão com uma réplica de leitura e executar queries e comandos SQL. Isso é útil para leituras de baixa latência e decisões em tempo de requisição.

Posso gerenciar bancos de dados com uma API?

Sim. Você pode criar, listar, consultar e deletar bancos de dados usando a API REST do SQL Database. A criação do banco de dados pode levar alguns minutos antes de estar pronto para uso.

O que acontece se eu deletar um banco de dados?

Deletar um banco de dados não pode ser desfeito. Após a deleção, você não pode mais ler ou gravar naquele banco de dados.

Quais são os limites padrão para SQL Database?

Limites padrão incluem até 100 colunas por tabela e duração máxima de query SQL de 30 segundos. Contagem de bancos de dados e limites de armazenamento dependem do seu plano de serviço.

O que é Vector Search no SQL Database?

Vector Search permite busca semântica usando embeddings vetoriais armazenados no SQL Database. Ele suporta cálculos de distância cosseno e indexação para queries de vizinho mais próximo aproximado.

Existe um limite nas dimensões de vetores?

Sim. Operações vetoriais podem ser realizadas em vetores com até 65.536 dimensões.

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