Roteamento E Redes
AI inference distribuída: reduza a latência em 75% sem trocar o seu modelo
O custo de inference de LLM é um problema de modelo e um problema de arquitetura. A inference centralizada adiciona 100–180ms de latência de rede por requisição e força over-provisioning para manter o p95. Saiba como a execução distribuída reduz a carga da origem de inference em até 60% e a latência global p50 em 75%.
3 AGO, 2026 • 14 min de leitura
Como a Azion reduz custos de nuvem e egress
Saiba como a Arquitetura Distribuída da Azion elimina o custo de egress da nuvem e reduz compute. Veja o caso Dafiti e padrões técnicos para TCO previsível.
21 NOV, 2025 • 12 min de leitura
Como a América Latina pode fechar o gap digital
Como Reduzir as Brechas Digitais na América Latina: Infraestrutura descentralizada corta latência, custos e leva serviços digitais vitais a milhões.
3 NOV, 2025 • 12 min de leitura
Inscreva-se na nossa Newsletter
Receba as últimas atualizações de produtos, destaques de eventos e insights da indústria de tecnologia diretamente no seu e-mail.