AI inference distribuída: reduza a latência em 75% sem trocar o seu modelo
O custo de inference de LLM é um problema de modelo e um problema de arquitetura. A inference centralizada adiciona 100–180ms de latência de rede por requisição e força over-provisioning para manter o p95. Saiba como a execução distribuída reduz a carga da origem de inference em até 60% e a latência global p50 em 75%.
3 AGO, 2026 • 14 min de leitura
Ataques de enumeração: os riscos dos identificadores sequenciais
Por que ataques de enumeração permanecem um ponto cego nas estratégias modernas de segurança e como identificadores expostos criam falhas em cascata que o monitoramento tradicional não detecta? Uma análise crítica dos desafios de detecção e abordagens de defesa.
3 AGO, 2026 • 20 min de leitura
Como Eliminar Cold Starts em Aplicações Serverless e de AI com a Azion
Cold starts serverless adicionam de 200 ms a mais de 1 segundo de latência nas requisições afetadas e se acumulam em pipelines de inferência de AI que encadeiam múltiplas chamadas de função. Saiba o que causa cold starts, por que são especialmente prejudiciais para workloads de IA e quais arquiteturas os eliminam completamente.
28 JUL, 2026 • 14 min de leitura
Soberania digital e AI: por que importa onde a inferência acontece
Descubra por que a localização da inferência é uma decisão estratégica para aplicações de AI. Saiba como reduzir dependências, melhorar governança, atender requisitos regulatórios e construir arquiteturas mais resilientes com AI Inference distribuído.
24 JUL, 2026 • 14 min de leitura
Como Proteger seu DNS Contra Hijacking, Flooding e Tunneling
DNS hijacking redireciona usuários para infraestrutura do atacante com um certificado TLS válido. DNS flooding tira um domínio do ar sem tocar na aplicação. DNS tunneling exfiltra dados pela porta 53, passando pela maioria dos firewalls. Saiba como cada ataque funciona e quais defesas os barram.
21 JUL, 2026 • 13 min de leitura
Como identificar gargalos de I/O em pipelines de CI/CD
Aprenda a diferenciar gargalos de CPU e I/O em pipelines de CI/CD, interpretar métricas de desempenho e aplicar estratégias como paralelismo e uploads via S3 para reduzir significativamente o tempo de deploy.
20 JUL, 2026 • 8 min de leitura
Tokens vs. computação: preços de AI Inference
A precificação por tokens dificulta previsões e comparações entre modelos. Veja por que solicitações e GB-hours oferecem uma alternativa mais clara e auditável.
14 JUL, 2026 • 17 min de leitura
Criptografia pós-quântica e o Decreto dos EUA
O Executive Order 14412 fixa um cronograma para adoção de criptografia pós-quântica até 2030. Veja os impactos para empresas brasileiras, os riscos de Harvest Now, Decrypt Later e como iniciar a transição para PQC.
14 JUL, 2026 • 12 min de leitura
Segurança de API para AI Agents: rate limits e auth
O tráfego de AI agents burla rate limits por IP, quebra fluxos de auth com redirect humano, causa retry loops por status codes errados e gera padrões de tráfego que nenhum dashboard padrão mostra. Conheça as cinco correções que cobrem o tráfego de agents sem impactar usuários humanos ou integrações legítimas.
14 JUL, 2026 • 15 min de leitura
WAF, Bot e DDoS: segurança com control plane único
Stacks fragmentados de WAF, bot e DDoS acrescentam de 30 a 50 minutos à investigação de incidentes, criam policy drift entre três consoles e deixam brechas que ataques multicamada exploram ativamente. Saiba o que uma arquitetura de segurança unificada muda — e como apresentar o caso de consolidação para o financeiro.
7 JUL, 2026 • 14 min de leitura
Custos de Egress na Nuvem em 2026: Por Que a Conta Não Fecha Mais
Os custos de egress na nuvem continuam subindo para a maioria dos times, mesmo sem mudança no preço por GB. Aprenda a calcular o custo de egress por usuário, identificar a divisão stateless/stateful e reduzir os gastos com bandwidth em 60 a 80% sem refazer a arquitetura.
6 JUL, 2026 • 12 min de leitura
Defesa Contra Automação Maliciosa com AI Inference
Descubra como a defesa contra automação maliciosa combina AI Inference, gerenciamento de bots, controles de segurança programáveis e observabilidade em tempo real para identificar, classificar e responder a abusos automatizados mais cedo no ciclo da requisição.
19 JUN, 2026 • 9 min de leitura
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