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Observabilidade: como aumentar a receita da sua empresa por meio da análise de dados

Entenda por que essa é uma poderosa prática para escalar o seu negócio​​​

Hoje, o uso de dados está diretamente associado ao lucro. Mais do que nunca, analisar os dados da sua empresa e dos seus clientes tem uma correlação muito direta com o nível de crescimento do seu negócio.

Na era digital, é evidente que os métodos de coleta de informações são bem mais sofisticados do que pombos-correio e sinais de fumaça. Hoje, são inúmeras as ferramentas dedicadas a recuperar, agregar e analisar dados. E se você deseja estar à frente e ter tecnologia de ponta quando se trata de análise de dados, você vai precisar do melhor software para isso. Mas, ainda mais importante do que isso, você precisa colocar em prática uma filosofia de design holística para unir funções analíticas rumo a um propósito comum e dedicar, você e toda a sua equipe, à busca por transparência de todo o seu sistema.

E o nome dessa filosofia é observabilidade

Observabilidade e monitoramento

Durante muito tempo, a capacidade de monitoramento foi considerada o principal critério para determinar a qualidade de uma ferramenta analítica. Monitorar consiste em determinar o que está errado em seu sistema e identificar por que esses eventos estão acontecendo. As ferramentas analíticas responsáveis ​​pelo monitoramento trabalham para dar sentido aos dados que são alimentados, traduzindo-os em percepções sobre a integridade e a segurança do seu sistema. É uma abordagem de centralização de dados focada em falhas, dando aos administradores e às ferramentas de rede uma visão ampla e clara para lidar com vulnerabilidades na segurança e bugs generalizados.

O que a observabilidade entrega, já que conseguimos tanto com o monitoramento?

Embora o termo observabilidade tenha ganho mais destaque recentemente em conversas sobre tecnologia, ele faz parte do mundo de TI há um bom tempo. Sua importância cresceu com a popularização de serviços e aplicações baseados em nuvem. Atualmente, a observabilidade é uma prática essencial quando se trata de estratégias de controle da integridade de sistemas no desenvolvimento de softwares.

É melhor prevenir do que remediar

E por que precisamos tanto da aplicação da observabilidade? É simples: porque todo e qualquer sistema está fadado a sofrer falhas. Então, quando se trata de sistemas distribuídos e dos seus desafios, vale adotar aquele velho ditado: “é melhor prevenir do que remediar”. É aí que a observabilidade entra, pois com ela os desenvolvedores conseguem, da maneira mais rápida, minimizar e até evitar os impactos de falhas que uma hora ou outra surgirão.

O que é observabilidade?

Vamos começar com um pouco da história do conceito de observabilidade. Ele apareceu na literatura na década de 60 e foi introduzido por Rudolf E. Kálmán como parte das práticas que fazem parte do controle de sistemas dinâmicos lineares, descrito por ele em sua Teoria de Controle[1]. A ideia central dessa teoria pautava-se no desenvolvimento de um modelo para controlar sistemas dinâmicos em processos da indústria e garantir a sua estabilidade.

Apesar de a execução da observabilidade ter sido inicialmente pensada para a engenharia das máquinas na indústria, com a evolução da tecnologia desses equipamentos e a criação de outros, a aplicação dessa prática se estendeu para inúmeros outros processos e áreas que trabalham com sistemas de feedback – no caso da TI, mais especificamente no contexto da criação de softwares e de aplicações com arquiteturas de microsserviços distribuídos.

A prática da observabilidade ganhou, então, um papel de destaque, principalmente quando se trata do contexto de DevOps. Nas palavras de Cindy Sridharan, em sua obra Distributed Systems Observability, “à medida que os sistemas se tornam mais distribuídos, os métodos para construí-los e operá-los estão evoluindo rapidamente – e isso torna a visibilidade de seus serviços e infraestrutura mais importante do que nunca”.

De uma perspectiva teórica, o conceito de observabilidade é definido por Kálmán como “uma medida de quão bem os estados internos de um sistema podem ser inferidos a partir do conhecimento de suas saídas externas”[2]. Para simplificar, quando trazemos esse conceito para o contexto da TI, podemos dizer que a observabilidade permite praticamente uma visão 360o dos eventos e da performance que ocorrem em um sistema ou em um ambiente em que está sendo executado.

Além disso, mais do que identificar problemas em tempo real, a observabilidade entrega dados que permitem a observância completa do fluxo da aplicação, o que permite, também, a prevenção de falhas no futuro. O objetivo geral da observabilidade é, portanto, entender o comportamento e os estados das aplicações por meio da observação das suas saídas, dos dados da aplicação.

Para complementar, podemos dizer também que a observabilidade é um dos aspectos que compõem o controle de sistemas e, hoje, é a base do conjunto de práticas de SRE (Site Reliability Engineering), que tem como propósito agregar confiabilidade a um sistema distribuído.

Os princípios da observabilidade concentram-se em facilitar o monitoramento, tornando seu sistema transparente e seus dados facilmente observáveis. As ferramentas de monitoramento podem fornecer informações poderosas sobre os problemas que afetam o sistema, mas precisam de acesso a muitos dados para gerá-las. As ferramentas de observabilidade fornecem esses dados e tornam o processo de monitoramento rápido e simplificado.

A observabilidade não substitui o monitoramento, mas o complementa e o apoia. Mais do que uma única ferramenta, a observabilidade é um valor cultural e uma filosofia de design que todas as empresas devem ter em mente ao estruturar sua arquitetura digital. Em vez de construir sua rede e, em seguida, projetar uma ferramenta para monitorá-la, um sistema verdadeiramente transparente é construído com a observabilidade em mente desde o início.

Então, por que usar a observabilidade?

1. Para ter melhor visibilidade e monitoramento mais seguro

A observabilidade potencializa a visibilidade sobre o sistema e torna o monitoramento mais seguro e eficaz. Ela permite praticamente uma visão 360o dos eventos e da performance que ocorrem em um sistema, sempre em tempo real. 

O objetivo geral da observabilidade é, portanto, entender o processo ponta a ponta, o comportamento e os estados das aplicações por meio da observação das suas saídas, dos dados da aplicação.

Com a aplicação dessa prática, é possível:

  • Descobrir e atacar "knowns unknowns" e "unknowns unknowns" – ou seja, o time fica sabendo sobre os eventos esperados e aqueles que não sabe que existem.
  • Rastrear potenciais ameaças e transmitir dados para o SIEM em tempo real, enquanto respostas automatizadas a incidentes são criadas para as APIs. 
  • Evitar que os problemas ocorram, identificando-os antecipadamente. Se algo ocorrer, o time possui os dados para encontrar rapidamente a causa raiz. 

2. Para ter workflow e times de DevOps mais rápidos

Ao se obter todos os benefícios previamente listados, todo o processo é otimizado, assim como o trabalho do time de DevOps. Essa otimização acontece porque a operação acaba tendo menos intercorrências e pausas, e os times, consequentemente, entregam mais resultados e mais rapidamente.

E quem se beneficia diretamente com isso? O sistema e os seus DevOps. Esses dois elementos são peças fundamentais da arquitetura de microsserviços distribuídos, então um DevOp satisfeito com o sistema eficiente é sinônimo de alta performance e comprometimento com a empresa. 

3. Para ter melhores business insights

No cenário atual, a tecnologia é uma peça essencial para o funcionamento e o sucesso de uma empresa, e é nesse contexto simbiótico que a observabilidade também atua, indo além somente da aplicação nos sistemas – isso porque ela fornece dados que podem ser transformados em business insights. 

Ou seja, por meio dos dados que a observabilidade proporciona, você obtém informações precisas sobre o cliente, o que te permite fazer previsões, saber quem ele é, o que ele está fazendo e, assim, montar estratégias inteligentes e competitivas focadas nele.

Com esses dados que a observabilidade fornece, é possível ainda: 

  • Analisar a jornada do cliente de ponta a ponta, desde a interação/prospecção até o pós-venda.
  • Ter uma visão completa sobre o comportamento e as preferências do cliente.
  • Obter informações sobre os clientes em tempo real.

4. Para oferecer uma melhor experiência ao usuário

Outra questão crucial para os negócios diz respeito à experiência do usuário e à sua satisfação em relação ao produto/serviço. Essa é outro benefício da usabilidade – ela fornece visibilidade granular de como os usuários finais percebem o desempenho de seu aplicativo, ou seja, traz dados sobre a performance, o que permite saber sobre a interação do cliente com a sua aplicação. 

A observabilidade é, então, uma ótima ferramenta para também saber sobre a experiência do usuário e a entrega de conteúdo, permitindo a identificação das melhores estratégias para deixar os clientes satisfeitos. 

Então, se você não sabia como deixar o seu time de DevOps e os seus clientes mais satisfeitos, agora você já sabe a resposta: com a observabilidade oferecida pela Azion.

Observabilidade: tenha controle total sobre o seu sistema e mantenha os clientes satisfeitos

Com a observabilidade, você economiza esforço, tempo e dinheiro. Como? Através do uso de ferramentas analíticas poderosas, como as que apresentaremos agora.

Data Stream: a chave da análise de dados

Se existe uma ferramenta essencial para a observabilidade, é o Data Stream. Quando falamos da união entre monitoramento e observabilidade, podemos considerar os dados como a alma dessa simbiose, e o Data Stream é o caminho mais rápido para entregar esses dados às ferramentas de análise. 

Indo além do processamento em lote

As abordagens convencionais de entrega de dados utilizam o conceito de lotes, no qual um grande volume de dados do sistema é coletado e depois entregue em intervalos regulares, lote por lote. À medida que os sistemas modernos se tornam mais complexos, com uma infinidade de sensores IoT e aplicativos gerando seus próprios dados, o processamento em lote se mostrou incapaz de acompanhar o ritmo.

E para piorar, no ritmo em que a infraestrutura digital moderna se encontra, qualquer atraso na análise pode ser significativo. Um sistema com processamento em lote que entrega um lote de dados a cada vinte minutos está entregando dados de vinte minutos atrás.

Considerando a dinâmica do mundo atual, onde as interações imediatas são fundamentais, essa resposta pode ser, de certa forma, considerada defasada. Você não quer descobrir que um servidor crítico travou ou que um ataque ocorreu há vinte minutos, você quer ser alertado no exato momento em que o evento ocorre.

A abordagem Real-Time

Felizmente, as empresas não precisam mais depender do processamento em lote: com o Data Stream, que é muito mais poderoso e moderno, é possível transmitir dados do sistema em tempo real. Em vez de entregar dados em blocos distintos, o Data Stream oferece um fluxo constante de atualizações instantâneas, garantindo que as ferramentas de análise suportadas tenham acesso às informações mais recentes. Essa abordagem de entrega de dados tem sido adotada em todos os setores, mas é particularmente vital em áreas em que a troca rápida de informações é contínua, como no e-commerce, nas finanças, nos jogos e nas mídias sociais.

Os dois principais componentes de um serviço de data streaming corretamente estruturado são o armazenamento e o processamento. Nesse processo, a velocidade em tempo real com que o data streaming opera precisa que ambos ocorram imediatamente, e que os dados sejam mantidos em movimento o tempo todo.

Essa pressão imposta às ferramentas de data streaming significa que, embora a entrega imediata de dados deva ser o padrão, na verdade os produtos em oferta apresentam variações na consistência e na tolerância a falhas. É por isso que é extremamente importante que você busque uma solução de data streaming que te dê a certeza de que pode lidar com as demandas do seu sistema.

Além de considerar tudo o que explicamos até agora sobre transparência e observabilidade, é importante garantir que você aplique esses critérios apenas às suas ferramentas internas de monitoramento, para evitar abrir as portas do seu sistema para agentes externos maliciosos.

Gestão e processamento de dados com Data Stream

O Data Stream da Azion é uma ferramenta de análise que fornece um fluxo de dados em tempo real consistente e tolerante a falhas, oferecendo suporte tanto a ferramentas de análise proprietárias quanto de terceiros. Ele foi projetado para lidar com dados brutos gerados por mais de 100 localizações de borda em nossa plataforma, resultando em uma capacidade de processamento verdadeiramente impressionante. Além disso, para garantir a segurança dos seus dados, ele conta com criptografia de ponta a ponta de última geração.

Real Time Metrics

O Real-Time Metrics é um painel que fornece visualizações por meio de gráficos para avaliar os dados gerados pela sua plataforma e aplicativos. O Real-Time Metrics o conecta a um hub centralizado de dados que cresce e se atualiza em tempo real à medida que novos dados são entregues. 

Devido à sua capacidade de rastrear o desempenho das aplicações, o Real-Time Metrics pode fornecer informações cruciais sobre os padrões de tráfego dos usuários, oferecendo um caminho claro para mapear as fontes de receita dia a dia, expondo os mecanismos internos da sua empresa com uma espécie de visão de raio-X digital.

Uma vez que os dados processados pelo Real-Time Metrics podem ser filtrados por dezenas de métricas especializadas, ele pode ser adaptado a novas necessidades e casos de uso rapidamente, oferecendo uma infinidade de maneiras de identificar problemas em toda a organização e criar planos estratégicos voltados para o futuro.

É uma ferramenta generalista poderosa, semelhante a um telescópio de alta potência, oferecendo uma visão honesta e baseada em dados da sua infraestrutura digital em uma escala ampla e macro. Para trabalhos mais detalhados, você vai querer recorrer à nossa próxima ferramenta: Real-Time Events.

Real-Time Events

Real-Time Events é o microscópio em contrapartida ao telescópio do Real-Time Metrics. Em vez de oferecer uma visão ampla do cosmos digital, o Real-Time Events aborda eventos individuais com um foco altamente específico e preciso. Ele faz isso usando um sistema que permite construir uma consulta sofisticada e única para buscar as respostas a perguntas-chave específicas. Essa consulta alimenta-se do mesmo abrangente conjunto de dados que alimenta as varreduras baseadas em Real-Time Metrics, mas sua maior singularidade possibilita a coleta de detalhes refinados na busca de sua resposta.

Ou seja, o Real-Time Events pode ser a ferramenta perfeita quando você sabe exatamente qual pergunta você quer fazer. Se você estiver procurando reestruturar a monetização de uma função específica de um produto específico tendo um público-alvo específico em mente, o Real-Time Events o levará a mergulhar profundamente nos detalhes, mostrando a você dados minuciosos sobre o uso e o desempenho atual do cliente, além de destacar os sucessos e os fracassos de iniciativas semelhantes de monetização. 

Suas consultas de rápida resolução se dividem nos menores nichos de sua empresa com precisão cirúrgica, proporcionando aquele aspecto crítico de microanálise que qualquer empresa deve incluir ao buscar total transparência digital e observabilidade. 

API GraphQL

Para aumentar a observabilidade e o acesso dos nossos clientes às informações sobre suas aplicações em nossa plataforma, oferecemos uma API GraphQL que facilita a construção de visualizações de dados personalizadas para seu negócio.

Não é necessário um banco de dados, framework ou linguagem de programação específicos para usar a API GraphQL: você pode usá-la como o código e dados com os quais já está acostumado. De forma similar à linguagem SQL, usada em bancos de dados, a GraphQL funciona com base em queries para acessar e filtrar as informações de que você necessita. Precisa adicionar ou remover dados? Basta atualizar a query e executá-la novamente. 

Com ela, nossos usuários podem solicitar em tempo real dados do Real-Time Metrics e Real-Time Events, que são retornados em um formato JSON. Ela simplifica a realização de tarefas como consultar de onde requisições maliciosas estão vindo, identificar os IPs e hosts que geraram mais requisições, analisar a quantidade de requisições por método HTTP, determinar quais são os principais user-agents, e muito mais.  

A Azion disponibiliza um playground onde os usuários podem escrever, validar e testar queries da GraphQL, e que também ajuda a conhecer melhor a API e o uso de queries de forma visual e rápida.

Plugin para o Grafana

A resposta JSON retornada pela API GraphQL pode ser facilmente integrada a ferramentas como o Grafana, graças ao nosso plugin oficial, que pode ser utilizado em instâncias locais da ferramenta. O resultado são gráficos customizados destacando exatamente o que você precisa saber.

Exemplo de um painel do Grafana. Imagem: Azion Technologies

Além disso, usuários experientes do Grafana gostarão de saber que nosso plugin inclui um dashboard com os mesmos dados disponíveis em nosso Real-Time Metrics, porém integrados à ferramenta que já utilizam, simplificando o fluxo operacional.

Edge Pulse

Também é possível obter dados sobre a experiência dos seus usuários. A Azion possui uma ferramenta específica para isso: o Edge Pulse, que assume os princípios do RTE e inverte o roteiro. Em vez de se limitar às minúcias da sua empresa, o Edge Pulse volta sua atenção para o caminho oposto, concentrando-se na experiência do usuário e no lado do cliente. Quando o Edge Pulse é utilizado, os clientes que acessam suas aplicações geram dados reais de monitoramento do usuário, oferecendo insights sobre as tendências do consumidor, bem como destacando áreas onde a atenção do cliente diminui. 

Enquanto o Real-Time Metrics e o Real-Time Events oferecem insights sobre o desempenho de suas aplicações, o Edge Pulse oferece insights sobre a percepção do desempenho de suas aplicações, o que é igualmente vital. O Edge Pulse possibilita que você capture tendências significativas e mudanças de preferências, destacando o que seus clientes gostaram, gostam e vão gostar em relação à sua oferta de produtos. O Edge Pulse possibilita oferecer aos seus clientes a atenção que eles merecem e oferecer os produtos e serviços que são perfeitos para eles.

Combinadas, todas essas ferramentas proporcionam um conjunto de recursos de análise de dados capazes de oferecer insights ricos e complexos a partir de uma multiplicidade de ângulos e focos. Como um conjunto de produtos, eles representam a crença da Azion na transparência do sistema. Você sempre deve ser capaz de ver o que está acontecendo em seu sistema, e por que está acontecendo, em tempo real. 

Você está preparado para o futuro da análise de dados?

Implementar a prática da observabilidade na sua empresa é uma tarefa importante e contínua, que vai muito além da instalação de uma única ferramenta. De fato, é necessário um conjunto completo de ferramentas analíticas modernas para dar à sua equipe acesso à transparência em grande escala de observabilidade. Mas, mais do que um conjunto de ferramentas, a observabilidade é uma cultura. E para obter seus benefícios, você precisa entendê-la e transmiti-la a todos os membros da sua empresa. 

Ao concluir esse material, você já tem uma boa ideia do que é e como funciona a observabilidade. Como a tecnologia está em constante evolução, manter-se atualizado é crucial para o bom desempenho do seu negócio. Mas entender é somente metade do caminho andado. Para obter resultados reais é preciso ir além e colocar tudo isso em prática. Então implemente ainda hoje a observabilidade e faça parte da revolução no modo de obter e analisar dados.

Se você deseja ter uma visão detalhada e prática das nossas ferramentas de observabilidade, pode acessar a Plataforma de Edge Computing da Azion criando uma conta gratuita ou conversando com um dos nossos experts.

Coloque hoje mesmo a observabilidade em prática!

Aproveite para conhecer o Edge Analytics, o pacote de soluções inovadoras desenvolvidas pela Azion.