Prevenção de Fraudes Online

Análise de comportamento por sessão

Não nativo; exige Dynamo + integrações

Parcial via JS e fingerprint básico

Sim (sessão e dispositivo)

✅ Sim – coleta contínua por fingerprint + comportamento

Detecção de anomalias em tempo real

Exige pipelines com S3 + ML personalizado

Limitado ao Enterprise (Workers AI)

Sim, com SLA e tuning profissional

✅ Sim, com regras em tempo real via Edge Functions

Fingerprint persistente e inteligente

Não integrado

Parcial, exposto a evasão por IP/device

Sim (gerado em cookie/token)

✅ Fingerprint resiliente a spoofing e device rotation

Integração com regras e bloqueios

Manual via WAF e Lambda

Regras via Firewall Rules + Bot Mgmt

Via plataforma centralizada (EAA)

✅ Regras flexíveis por header, path, score e token

Proteção sem captchas ou fricção

Não nativo

Requer uso de JS challenge ou captcha

Sim (em planos enterprise)

✅ Sim – invisível para o usuário final

Bloqueio por score de risco

Requer arquitetura customizada

Parcial via Workers AI ou score de heurística

Sim (modelo proprietário)

✅ Score dinâmico por contexto, exposto via headers

Cobertura LATAM e edge nativa

Depende de regiões AWS

Boa em US/UE, limitada na borda LATAM

Boa globalmente, performance varia

✅ Foco em LATAM com execução distribuída na borda

Custo por verificação / evento

$0.03 a $0.05 por evento + infra extra

Incluso até certo volume, depois escala

Modelo enterprise custom

✅ Incluso em plano de Edge Firewall ou WAF

Visibilidade e logs em tempo real

Logs via CloudWatch + S3 (delay)

Dashboard + Logs em tempo parcial

Logs via portal ou custom API

✅ Logs via WebSocket + dashboard em tempo real