# Qwen3 30B A3B Instruct 2507 FP8

**Qwen3 30B A3B Instruct 2507 FP8** é um modelo de linguagem grande ajustado por instruções com 30 bilhões de parâmetros, em precisão FP8. Ele lê texto e retorna texto, para chat e resposta a perguntas, sumarização, tarefas multilíngues, problemas de matemática e ciências, codificação e fluxos de trabalho que chamam ferramentas. [AI Inference](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/) executa o modelo sob o id `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8`.

## Detalhes do modelo

O id é a string que uma requisição envia para selecionar este modelo, e `Azion.AI.run` o recebe como primeiro argumento. O repositório no HuggingFace publica o model card.

| Detalhe                        | Valor                                                                                               |
| ------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Nome do modelo                 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 FP8                                                                     |
| Versão                         | 30B - FP8                                                                                           |
| Categoria do modelo            | Large Language Model (LLM)                                                                          |
| Id do modelo                   | `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8`                                                              |
| Tamanho                        | 30B parâmetros                                                                                      |
| Modelo no HuggingFace          | [Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8) |
| Endpoint compatível com OpenAI | [OpenAI Chat API](https://developers.openai.com/api/reference/overview)                             |
| Licença                        | [Apache 2.0](https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/)                                       |

## Capacidades

Os valores abaixo são propriedades do modelo, e o corpo de uma requisição não os define. Para os campos que o corpo de uma requisição carrega, com seus tipos, padrões e limites, consulte [Invocação de modelos](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/invocacao-de-modelos/).

| Capacidade              | Valor      |
| ----------------------- | ---------- |
| Dados de entrada        | Texto      |
| Comprimento de contexto | 64k tokens |
| Chamada de ferramentas  | Sim        |
| Suporta LoRA            | Sim        |

A janela de contexto nativa do modelo no projeto de origem é maior, e 64k tokens é o comprimento de contexto que AI Inference serve.

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## Uso

Os exemplos abaixo invocam o modelo a partir de uma [função](/pt-br/documentacao/plataforma/functions/) com `Azion.AI.run`. O binding recebe o id do modelo como primeiro argumento e o corpo da requisição como segundo, então o corpo nunca repete o id. Para enviar o mesmo corpo ao endpoint HTTP compatível com OpenAI, consulte [Invocação de modelos](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/invocacao-de-modelos/).

### Chat completion

Esta requisição carrega uma mensagem de sistema, que define o papel em que o modelo responde, e uma mensagem de usuário, que contém o prompt:

```ts
const modelResponse = await Azion.AI.run("Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8", {
  "stream": false,
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
    { "role": "user", "content": "Name the European capitals." }
  ]
})
```

A chamada resolve para um único objeto de resposta, e o texto gerado fica em `modelResponse?.choices?.[0]?.message?.content`, o conteúdo da primeira entrada em `choices`.

### Chamada de ferramentas

A mesma chamada se torna uma requisição com chamada de ferramentas quando o corpo carrega um array `tools`. Cada entrada define `type` como `function` e contém um objeto `function` que nomeia uma função que o modelo pode chamar, o que ela faz e os `parameters` que ela recebe em formato JSON Schema:

```ts
const modelResponse = await Azion.AI.run("Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8", {
  "stream": false,
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant with access to tools." },
    { "role": "user", "content": "What is the weather in London?" }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather for a location",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    }
  ]
})
```

Quando o modelo seleciona uma ferramenta, a mensagem do assistente carrega um array `tool_calls` em vez de texto, e cada entrada nomeia a função e os argumentos que o modelo gerou para ela.

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## Recursos relacionados

- [Invocação de modelos](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/invocacao-de-modelos.md): Os campos que um corpo de requisição carrega e a forma HTTP da mesma chamada.
- [Modelos de AI](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/modelos.md): O restante do catálogo, com o id e as capacidades que cada modelo declara.
- [AI Inference](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference.md): O produto que executa este modelo.
- [Functions](/pt-br/documentacao/plataforma/functions.md): O runtime que contém o binding que os exemplos desta página chamam.
- [LoRA Fine-Tune](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/lora-fine-tune.md): A extensão do AI Inference que adapta um modelo com LoRA e os modelos que a aceitam.
- [Glossário](/pt-br/documentacao/plataforma/ai-inference/glossario.md): As definições de id do modelo, comprimento de contexto e dos demais termos que esta página usa.