¿Qué es Prevención de Pérdida de Datos (DLP) y cómo puedo proteger a mi empresa?

La prevención de pérdida de datos es una tecnología que tiene por objetivo detectar y prevenir la pérdida, fuga o uso indebido de datos a través de infracciones, transmisiones de filtración y usos no autorizados.

Jonas Ferreira - Solutions Architect
Adriana Cedillo Morales - Technical Researcher
¿Qué es Prevención de Pérdida de Datos (DLP) y cómo puedo proteger a mi empresa?

En la era digital, una de las preguntas más comunes de las organizaciones es: ¿cómo garantizar la protección de los datos?

Con el crecimiento del número de dispositivos conectados a Internet en el mundo, los riesgos relacionados a la pérdida de datos personales y empresariales son latentes. Esto significa consecuencias para las organizaciones como la exposición de información personal o financiera, daño a la reputación o, incluso, el incumplimiento de regulaciones y leyes.

Hace apenas unos años, en 2020, el mundo contaba con 14 millones de dispositivos. Actualmente, todas las previsiones apuntan al alcance de más de 18 millones hasta 2025<sup>1</sup>, por lo que la seguridad de la información es un tema central.

La realidad es que prevenir es más importante que intentar detener una filtración cuando esta ya está ocurriendo, por lo que soluciones como DLP (Data Loss Prevention**, prevención contra pérdida de datos**) se muestran como uno de los recursos que brindan más visibilidad y protección a los datos actualmente.

Así, en este artículo, te contaremos qué es Data Loss Prevention, cómo puedes proteger a tu empresa de la pérdida de datos y cómo una solución de DLP de edge computing puede ayudarte en esta misión.

¿Qué es Prevención de Pérdida de Datos (DLP)?

De acuerdo con Gartner<sup>2</sup>, la DLP (prevención de pérdida de datos) es “un mercado de tecnologías que incluye ofertas que brindan visibilidad sobre el uso y el movimiento de datos dentro de una organización”.

La DLP ayuda a las organizaciones a proteger su información confidencial y crítica contra amenazas relacionadas con datos, por ejemplo, riesgos de pérdida inadvertida o accidental de datos, así como la exposición de datos confidenciales.

Uno de los objetivos de la DLP es evitar la exfiltración de datos, es decir, evitar la salida no autorizada de datos valiosos o confidenciales de una organización hacia un lugar externo a la misma, por ejemplo, via e-mail o mensajes instantáneos.

La DLP utiliza sistemas de monitoreo, alerta, advertencia y bloqueo, entre otras herramientas de remediación, y puede incluir técnicas como:

  • Identificación y clasificación de datos
  • Control de datos
  • Encriptación
  • Políticas de seguridad

¿Qué esperar de una solución de prevención contra pérdida de datos?

Una solución adecuada de DLP debe brindar la posibilidad de reducir el riesgo para los activos más críticos, monitorear los datos de las aplicaciones y evitar las comunicaciones de alto riesgo, mientras mantiene el compliance legal. 

Soluciones como una plataforma de edge computing hoy en día permiten implementar prácticas de DLP para sitios web y aplicaciones, a partir de la detección de información confidencial, analizando contenidos de manera profunda y configurando herramientas que permitan detectar contenido de acuerdo a sus políticas de protección de datos empresariales.

Una solución de DLP eficiente es capaz de cubrir dos aspectos importantes:

1. Seguridad de datos. De manera general, protege el acceso a información sigilosa y crea un perímetro de seguridad mediante:

  • Inspección de tráfico HTTP en cuanto a la presencia de datos confidenciales (restringe extensiones y métodos HTTP, entre otros).
  • Exclusión de archivos.
  • Restricciones y control de permisos de usuarios a dispositivos, dominio y red para datos confidenciales.
  • Permite filtrar por palabras en BODY, PATH y Headers (procura determinadas palabras o frases y las bloquea).
  • Definición de número de solicitudes.

2. Visibilidad. Una solución de DLP debe ser capaz de proporcionar una visión total de los datos de una organización a través de:

  • Monitoreo del tráfico en tiempo real.
  • Identificación de fallos.
  • Implementación de las reglas de negocio que mejor se adapten a cualquier tecnología.
  • Clasificación de la información.
  • Automatización para evitar la fuga de datos.
  • Suministro de logs y control de eventos.

Casos de uso de DLP

Compliance

Las soluciones de DLP posibilitan que las empresas apliquen políticas a los datos confidenciales que se encuentran en los dispositivos o en toda la red y que se garantice su seguridad. 

Recordemos que las empresas deben cumplir con regulaciones gubernamentales y normativas, tales como las leyes de privacidad y protección de datos personales o la normatividad del sector financiero. 

La DLP es una aliada del equipo de seguridad y hoy en día es un requisito para el control de acceso a la información. Una implementación basada en el flujo de accesos, además de la monitorización en tiempo real de los datos, garantiza los recursos necesarios para el control de acceso a la información.

Fuga de datos

Prevenir la fuga o filtración de datos es uno de los principales objetivos de la DLP, como se mencionó anteriormente. Esto implica que sea posible emitir alertas e identificar datos sensibles y aplicar restricciones a usuarios sin autorización cuando exista el riesgo de que los datos sean filtrados de una red interna o de que sean revelados en algún sitio web o aplicación.

Protección de documentos sensibles

La DLP puede ayudar a proteger informaciones financieras y personales de los clientes de una empresa como números de tarjetas de crédito y seguridad social, entre otros. Esta emite alertas sobre cuándo se mueven, copian o comparten dichas informaciones a través de dispositivos o redes.

Por ejemplo, el e-commerce Dafiti, con el uso de reglas de firewall avanzadas para proteger API, aplicaciones de escritorio y móvil actualmente protege los datos y las credenciales de las tarjetas de crédito de sus clientes, lo que le permite operar en un entorno de compras más seguro y cumplir con requisitos importantes como como PCI DSS.

Conclusión

En resumen, la DLP es un conjunto de tecnologías y prácticas que sin duda puede ayudar a mantener la información sensible de una organización protegida. 

Si deseas obtener los beneficios de esta, conoce las soluciones de edge computing de Azion que están ayudando a las empresas a proteger sus datos:

  • Rules Engine: aliada de la solución Network Layer Protection, crea un acceso a la información confidencial y un perímetro de seguridad, bloqueando métodos HTTP, path, headers y realizando filtraciones por GEOIP.

  • Origin Shield: crea un perímetro de seguridad entre el edge y las API, permitiendo solamente el tráfico que viene de Azion.

  • Real Time Metrics y Data Stream: brinda insights detallados con una eficiente visualización en tiempo real del desempeño, la disponibilidad y la seguridad de tus aplicaciones.

También, puedes hablar con un experto si quieres saber más sobre cómo proteger tus datos.

Referencias

<sup>1</sup>Forecast number of mobile devices worldwide from 2020 to 2025 (in billions) (Statista)

<sup>2</sup>What is Data Loss Prevention? (Gartner)

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